leetcode是什么意思

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输入一棵二叉搜索树,将该二叉搜索树转换成一个排序的循环双向链表。要求不能创建任何新的节点,只能调整树中节点指针的指向。

为了让您更好地理解问题,以下面的二叉搜索树为例:

我们希望将这个二叉搜索树转化为双向循环链表。链表中的每个节点都有一个前驱和后继指针。对于双向循环链表,第一个节点的前驱是最后一个节点,最后一个节点的后继是第一个节点。

下图展示了上面的二叉搜索树转化成的链表。“head” 表示指向链表中有最小元素的节点。

特别地,我们希望可以就地完成转换操作。当转化完成以后,树中节点的左指针需要指向前驱,树中节点的右指针需要指向后继。还需要返回链表中的第一个节点的指针。

思路分析 因为是二叉查找树,二叉查找树的中序遍历就是从小到大的过程,我们可以在中序遍历页游的过程中进行处理双向循环链表,一开始先把头节点和尾部节点连接起来。pre用于记录双向链表中位于cur左侧的节点,即上一次迭代中的cur,当pre==null时,cur左侧没有节点,即此时cur为双向链表中的头节点;反之,pre!=null时,cur左侧存在节点pre,需要进行pre.right=cur的操作。pre是否为null对这句没有影响,且这句放在上面两句if else之前也是可以的。

代码展示 解法一:

Node head, pre;

public Node treeToDoublyList(Node root) { if(root==null) return null; dfs(root); pre.right = head; head.left =pre;//进行头节点和尾节点的相互指向,这两句的顺序也是可以颠倒的 return head; } public void dfs(Node cur){ if(cur==null) return; dfs(cur.left); //pre用于记录双向链表中位于cur左侧的节点,即上一次迭代中的cur,当pre==null时,cur左侧没有节点,即此时cur为双向链表中的头节点 if(pre==null) head = cur; //反之,pre!=null时,cur左侧存在节点pre,需要进行pre.right=cur的操作。 else pre.right = cur;

cur.left = pre;//pre是否为null对这句没有影响,且这句放在上面两句if else之前也是可以的。
pre = cur;//pre指向当前的cur
dfs(cur.right);//全部迭代完成后,pre指向双向链表中的尾节点

} 点击并拖拽以移动 特定深度节点链表(面试题) 题目描述 给定一棵二叉树,设计一个算法,创建含有某一深度上所有节点的链表(比如,若一棵树的深度为 D,则会创建出 D 个链表)。返回一个包含所有深度的链表的数组。如果相对electron有更多直观理解的, 也可以参考其格式如下:

www.sangpi.com

示例 1:

输入:[1,2,3,4,5,null,7,8]

1

/ \ 11 2 3 / \ \ 4 5 7 / 8 输出:[[1],[2,3],[4,5,7],[8]] 点击并拖拽以移动 思路分析 这道题其实可以理解成层序遍历,若一棵树的深度为 D,则会创建出 D 个链表,相当于一个二维数组,然后依次一层层遍历下来。

代码展示 解法一:

public ListNode[] listOfDepth(TreeNodewww.sangpi.com tree) {

if(tree == null) return null;
List<ListNode> list = new ArrayList<>();
Deque<TreeNode> que = new ArrayDeque<>();
que.add(tree);
while(!que.isEmpty()){
    int n = que.size();
    ListNode dummy = new ListNode(0);
    ListNode cur = dummy;
    for(int i=0;i<n;i++){
        TreeNode curTree = que.removeFirst();
        cur.next = new ListNode(curTree.val);//生成新节点
        cur = cur.next;//向后移动
        if(curTree.left != null) que.addLast(curTree.left);
        if(curTree.right != null) que.addLast(curTree.right);
    }
    list.add(dummy.next);     
}
ListNode[] res = list.toArray(new ListNode[list.size()]);
return res;

}