自学python 进击之路 - Django-模型(查询集)

305 阅读2分钟

src=http___5b0988e595225.cdn.sohucs.com_images_20190916_32ce26032b124c3cb145a4231627373d.jpeg&refer=http___5b0988e595225.cdn.sohucs.jpg

查询集

  • 查询集表示从数据库中获取的对象集合,在管理器上调用过滤器方法会返回查询集,查询集可以含有零个、一个或多个过滤器
  • 过滤器基于所给的参数限制查询的结果
  • 从Sql的角度,查询集和select语句等价,过滤器像where和limit子句
  • 两大特性
  1. 惰性执行:创建查询集不会访问数据库,直到调用数据时,才会访问数据库,调用数据的情况包括迭代、序列化、与if合用 2.缓存:查询集的结果被存下来之后,再次查询时会使用之前缓存的数据
  • 返回列表的过滤器如下:

    • all():返回所有数据
    • filter():返回满足条件的数据
    • exclude():返回满足条件之外的数据,相当于sql语句中where部分的not关键字
    • order_by():排序
  • 返回单个值的过滤器如下:

    • get():返回单个满足条件的对象
      • 如果未找到会引发"模型类.DoesNotExist"异常
      • 如果多条被返回,会引发"模型类.MultipleObjectsReturned"异常
    • count():返回当前查询的总条数
    • aggregate():聚合
    • exists():判断查询集中是否有数据,如果有则返回True,没有则返回False
  • 示例:查询所有,编辑booktest/views.py的index视图,运行查看

list=BookInfo.books.all()

Snipaste_2021-06-30_15-28-14.png

查询集的缓存

  • 每个查询集都包含一个缓存来最小化对数据库的访问
  • 在新建的查询集中,缓存为空,首次对查询集求值时,会发生数据库查询,django会将查询的结果存在查询集的缓存中,并返回请求的结果,接下来对查询集求值将重用缓存的结果
  • 演示:运行进行shell
python manage.py shell
  • 情况一:如下是两个查询集,无法重用缓存,每次查询都会与数据库进行一次交互,增加了数据库的负载
from booktest.models import BookInfo
[book.id for book in BookInfo.books.all()]
[book.id for book in BookInfo.books.all()]

Snipaste_2021-06-30_15-45-09.png

  • 查看数据库日志
sudo vi /var/log/mysql/mysql.log

Snipaste_2021-06-30_15-54-03.png

  • 情况二:经过存储后,可以重用查询集,第二次使用缓存中的数据
list=BookInfo.books.all()
[book.id for book in list]
[book.id for book in list]

Snipaste_2021-06-30_15-55-23.png

  • 查看数据库日志
sudo vi /var/log/mysql/mysql.log

Snipaste_2021-06-30_15-57-03.png