这是我参与更文挑战的第29天，活动详情查看： 更文挑战
题目描述：
给定一个数组 prices ，它的第 i 个元素 prices[i] 表示一支给定股票第 i 天的价格。
你只能选择 某一天 买入这只股票，并选择在 未来的某一个不同的日子 卖出该股票。
设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。
返回你可以从这笔交易中获取的最大利润。如果你不能获取任何利润，返回 0 。
示例一
输入：[7,1,5,3,6,4]
输出：5
解释：在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出，最大利润 = 6-1 = 5 。
注意利润不能是 7-1 = 6, 因为卖出价格需要大于买入价格；同时，你不能在买入前卖出股票。
示例二
输入：prices = [7,6,4,3,1]
输出：0
解释：在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。
提示
思路分析
暴力双循环
这个也没什么好解释的，就是两层循环，暴力求解最大差值。
注意只需要和后面的数字比较即可。
AC代码
class Solution {
fun maxProfit(prices: IntArray): Int {
var maxprofit = 0
for (i in 0 until prices.size) {
for (j in i + 1 until prices.size) {
val sub = prices[j] - prices[i]
if (sub > maxprofit) {
maxprofit = sub
}
}
}
return maxprofit
}
}
一次遍历
这叫法来自官解，其实就是拿生活中的思想去解就很容易明白了。
假如我们平时也会购买股票，那么现实中的我们每次卖股票的时候肯定会想，要是我是在最低点买的就好了。
这题中，我们只需要在遍历的时候记录下一个最低价格 minprice，然后我们假设股票是那天买的，这样今天得到的利润就是 prices[i] - minprice 。 至于哪天赚最多，遍历完就知道了呗。
AC代码
class Solution {
fun maxProfit(prices: IntArray): Int {
var minprice = Int.MAX_VALUE
var maxprofit = 0
for (price in prices) {
if (price < minprice) {
minprice = price
} else if (price - minprice > maxprofit) {
maxprofit = price - minprice
}
}
return maxprofit
}
}
总结
算法是为了工作，工作是为了生活，解不解题的不重要，我就关心生活中我如何可以知道后面几天股票的价格，哪怕一天也行。 ^ ^
