算法工程师，顾名思义，如果连算法都不过关，就和低配版后端工程师没什么区别了。虽然工程师是根本，然后才是算法，必备的基础开发技能不能少，但与工程岗位不同，也要有对算法理论的一些比较高的理解。那么今天就来介绍一下作为算法工程师，我们需要具备哪些开发能力。
开发技能 自己能简单的完成算法功能，例如一些简单的数据处理，文件操作、特征工程，复杂一些则是一些自动化打标的方法，最好的考查方式其实就是应届生考试里面的算法题。
大数据技能 如何用分布式的方法实现对数据的离线处理，算法处理成千上万甚至更多的数据可以说是家常便饭了，使用大数据的方法能加快数据的处理，早期有mapreduce，在hadoop生态下现在的spark就是也非常成熟，会使用这些方法来进行处理，能大大提升处理的效率。
算法能力 对一些特定任务，要逐步有比较完整的认识，一方面是有哪些常用的方法，各个方法的优缺点要比较了解，以命名实体识别为例，要知道CRF、BILSTM、BERT-BILSTM-CRF之类的常用玩法，每个玩法的效果、性能都是什么样的，有哪些适用范围和改进空间，这些都十分有用。在对一些稳定任务比较擅长后，开始了解更多的相关任务，开始提升，文本分类，文本相似度什么的，都开始慢慢了解。
解决问题的能力 要成长，从来都需要从点到面，要从慢慢做一个工作的人，成为一个能解决问题的人，举个例子，以前更多是有个leader告诉我我该做什么，怎么做，现在要升级为自己想出一个合适全局、效果最好的方法。
沉淀能力 对于校招的新人，工作其实本身就是成长，因此需要学会沉淀，这里的沉淀是指有一些自己的工作，可以抽象出来，日后是可以用的，这个能有效提升未来的工作效率所以很有用。
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