机器学习实验1——线性回归 说明文档
——created by 屈德林 in 2020/11/16
目录：
[TOC]
简介
- 本文件是对lab1目录下的一元线性回归和多元线性回归代码的介绍，你将会了解lab1目录结构，以及程序运行的方法。
运行环境
-
操作系统：
Ubuntu20.04 LST -
操作软件：
Pycharm -
解释器：
python3.8.2 -
py库
import numpy as np # 开源的数值计算扩展。这种工具可用来存储和处理大型矩阵
import pandas as pd # Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的工具
import matplotlib.pyplot as plt # Matplotlib 是一个 Python 的 2D绘图库
文件目录
.
├── data
│ ├── ex1data1.txt
│ └── ex1data2.txt
├── figOne
│ ├── fig1.png
│ ├── fig2.png
│ └── fig3.png
├── figTwo
│ ├── fig0.png
│ ├── fig10.png
│ ├── fig11.png
│ ├── fig12.png
│ ├── fig13.png
│ ├── fig14.png
│ ├── fig15.png
│ ├── fig16.png
│ ├── fig17.png
│ ├── fig18.png
│ ├── fig19.png
│ ├── fig1.png
│ ├── fig20.png
│ ├── fig21.png
│ ├── fig2.png
│ ├── fig3.png
│ ├── fig4.png
│ ├── fig5.png
│ ├── fig6.png
│ ├── fig7.png
│ ├── fig8.png
│ └── fig9.png
├── MultipleLinearReg.py
├── README.md
└── UnitarylinearReg.py
3 directories, 30 files
data：测试数据集UnitarylinearReg.py：一元线性回归程序figOne：一元线性回归程序图像保存目录MultipleLinearReg.py：多元线性回归程序figTwo：多元线性回归程序图像保存目录
如何运行？
- 键入命令对数据集
ex1data1进行线性回归拟合和预测：
$ python ./UnitarylinearReg.py
- 键入命令对数据集
ex1data2进行线性回归拟合和预测：
$ python ./MultipleLinearReg.py
