SpringCloud服务熔断是什么?

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现代微服务架构都是分布式的,由非常多的服务组成。不同服务之间相互调用,组成复杂的调用链路。以上的问题在链路调用中会产生放大的效果。复杂链路上的某一环不稳定,就可能会层层级联,最终导致整个链路都不可用。因此我们需要对不稳定的 弱依赖服务调用进行熔断降级,暂时切断不稳定调用,避免局部不稳定因素导致整体的雪崩。熔断降级作为保护自身的手段,通常在客户端(调用端)进行配置。

熔断策略 Sentinel 提供以下几种熔断策略:

慢调用比例 ( SLOW_REQUEST_RATIO):选择以慢调用比例作为阈值,需要设置允许的慢调用 RT(即最大的响应时间),请求的响应时间大于该值则统计为慢调用。当单位统计时长( statIntervalMs)内请求数目大于设置的最小请求数目,并且慢调用的比例大于阈值,则接下来的熔断时长内请求会自动被熔断。经过熔断时长后熔断器会进入探测恢复状态(HALF-OPEN 状态),若接下来的一个请求响应时间小于设置的慢调用 RT 则结束熔断,若大于设置的慢调用 RT 则会再次被熔断。

异常比例 ( ERROR_RATIO):当单位统计时长( statIntervalMs)内请求数目大于设置的最小请求数目,并且异常的比例大于阈值,则接下来的熔断时长内请求会自动被熔断。经过熔断时长后熔断器会进入探测恢复状态(HALF-OPEN 状态),若接下来的一个请求成功完成(没有错误)则结束熔断,否则会再次被熔断。异常比率的阈值范围是 [0.0, 1.0],代表 0% - 100%。

异常数 ( ERROR_COUNT):当单位统计时长内的异常数目超过阈值之后会自动进行熔断。经过熔断时长后熔断器会进入探测恢复状态(HALF-OPEN 状态),若接下来的一个请求成功完成(没有错误)则结束熔断,否则会再次被熔断。 注意异常降级 仅针对业务异常,对 Sentinel 限流降级本身的异常( BlockException)不生效。为了统计异常比例或异常数,需要通过 Tracer.trace(ex) 记录业务异常。示例:

Entry entry = null; try { entry = SphU.entry(key, EntryType.IN, key); // Write your biz code here. // <> } catch (Throwable t) { if (!BlockException.isBlockException(t)) {

Tracer.trace(t); } } finally { if (entry != www.pizei.comnull) {

entry.exit(); } } 开源整合模块,如 Sentinel Dubbo Adapter, Sentinel Web Servlet Filter 注解会自动统计业务异常,无需手动调用。 熔断降级规则说明 熔断降级规则(DegradeRule)包含下面几个重要的属性:

Field

说明

默认值

resource

资源名,即规则的作用对象

grade

熔断策略,支持慢调用比例/异常比例/异常数策略

慢调用比例

count

慢调用比例模式下为慢调用临界 RT(超出该值计为慢调用);异常比例/异常数模式下为对应的阈值如果相对electron有更多直观理解的, 也可以参考其官网:

www.pizei.com

timeWindow

熔断时长,单位为 s

minRequestAmount

熔断触发的最小请求数,请求数小于页游该值时即使异常比率超出阈值也不会熔断(1.7.0 引入)

5

statIntervalMs

统计时长(单位为 ms),如 60*1000 代表分钟级(1.8.0 引入)

1000 ms

slowRatioThreshold

慢调用比例阈值,仅慢调用比例模式有效(1.8.0 引入)

熔断器事件监听 Sentinel 支持注册自定义的事件监听器监听熔断器状态变换事件(state change event)。示例:

EventObserverRegistry.getInstance().addStateChangeObserver("logging",

(prevState, newState, rule, snapshotValue) -> { if (newState == State.OPEN) { // 变换至 OPEN state 时会携带触发时的值 System.err.println(String.format("%s -> OPEN at %d, snapshotValue=%.2f", prevState.name(), TimeUtil.currentTimeMillis(), snapshotValue)); } else { System.err.println(String.format("%s -> %s at %d", prevState.name(), newState.name(), TimeUtil.currentTimeMillis())); } });