Functor (函子)
什么是函子Functor
- 容器:包含值和值的变形关系(变形关系就是函数)
- 函子:是一个特殊的容器,通过一个普通的对象来实现,该对象具有map方法,map方法可以运行一个函数对值进行处理(变形关系)
Functor函子
// 一个容器,包含一个值
class Container {
// of 静态方法,可以省略 new 关键字创建对象
static of(value){
return new Container(value)
}
constructor (value) {
this._value = value;
}
// map方法,传入变形关系(一个函数),将容器里的每一个值映射到一个新的容器中
map(fn) {
return Container.of(fn(this._value))
}
}
// 测试
Container.of(3)
.map(x => x + 2)
.map(x => x * 3)
- 总结
- 函数式编程的运算不直接操作值,而是由函子完成
- 函子就是一个实现了map方法的对象
- 我们可以把函子想象成一个盒子,这个盒子里封装了一个值
- 想要处理盒子中的值,我们需要给盒子的map方法传递一个处理值的函数(纯函数),由这个函数来对值进行处理
- 最终map方法返回一个处理过的值的新函子
Maybe函子
- 编程过程中可能会遇到许多错误,需要对这些错误做相应的处理
- Maybe函子的作用就是可以对外部的空值情况做处理(控制副作用在允许的范围内)
// 一个容器,包含一个值
class Container {
// of 静态方法,可以省略 new 关键字创建对象
static of(value){
return new Container(value)
}
constructor (value) {
this._value = value;
}
// map方法,传入变形关系(一个函数),将容器里的每一个值映射到一个新的容器中
map(fn) {
return isNothing() ? Container.of(null) : Container.of(fn(this._value))
}
isNothing(){
return this._value === null || this._value === undefined;
}
}
// 测试
Maybe.of('hello world')
.map(x => x.toUpperCase())
// 传入 null 的情况
Maybe.of(null)
.map(x => x.toUpperCase())
// 在Maybe函子中,我们是很难确认是哪一步产生的空值问题,如下
Maybe.of('hello world')
.map(x => x.toUpperCase())
.map(x => null)
.map(x => x.split(' '))
Either 函子
- Either两者中的任何一个,类似于if...else...的处理
- 异常会让函数变的不纯,Either函子可以用来做异常处理
class Left {
static of(value){
return new Container(value)
}
constructor (value) {
this._value = value;
}
map(fn) {
return this
}
}
class Right {
static of(value){
return new Container(value)
}
constructor (value) {
this._value = value;
}
map(fn) {
return Right.of(fn(this._value))
}
}
function parseJson(json){
try{
return Right.of(JSON.parse(json));
}catch(e){
return Left.of({error:e.message})
}
}
// 测试
let r = parseJSON('{"name":"zs"}')
.map( x=>{ x.name.toUpper } )
console.log(r);
IO函子
- IO函子中的_value是一个函数,这里是把函数作为值来处理的
- IO函子可以把不纯的动作存储到_value中,延迟执行这个不纯的操作(惰性执行),把不纯的操作交给调用者来处理
const fp = require('lodash/fp');
class IO {
static of(value){
return new Container(function(){
return value;
})
}
constructor (fn) {
this._value = fn
}
map(fn) {
// 把当前的value值 和 传入的 fn 组合成一个新的函数
return IO.of(fp.flowRight(fn, this._value))
}
}
// 调用
let io = IO.of(process).map(p=>{p.execPath})
console.log(io.value())
Task 异步执行 函子
- 异步任务的实现过于复杂,我们使用folktale中的Task来演示
- folktale一个标准的函数式编程库
- 和lodash、ramda不同的是,它没有提供很多功能函数
- 只提供了一些函数式处理的操作,例如:compose、curry等,一些函子Task、Either、Maybe等
const { task } = require('folktable/concurrency/task')
const { split, find } = require('lodash/fp')
function readFile(filename){
return task(resolver => {
fs.readfile(filename, 'utf-8',(err,data)=>{
if(err) resolver.reject(err);
resolve.resolve(data)
})
})
}
// 调用 run 执行
readFile('package.json')
.map(split('\n'))
.map(find(x => x.includes('version')))
.run().listen({
onRejected: err => {
console.log(err);
},
onResolved: value => {
console.log(value)
}
})
Pointed 函子
- Pointed 函子是实现了 of 静态方法的函子
- of方法是为了避免使用 new 来创建对象,更深层次的含义是 of 方法用来把值放到上下文Context(把值放到容器中,使用map来处理值)中
Monad 函子
在使用IO函子的时候,如果我们写出如下代码
const fs = require('fs')
const fp = require('lodash/fp')
let readFile = function(filename) {
return new IO(function(){
return fs.readfileSync(filename,'uft-8')
})
}
let print = function(x){
return new IO(function(){
return new IO(function(){
console.log(x);
return x;
})
})
}
// IO(IO(x))
let cat = fp.flowRight( print, readFile );
// 调用
let r = cat('package.json')._value()._value();
console.log(r);
- Monad 函子是可以变扁的Pointed 函子,IO(IO(x))
- 一个函子如果具有 join 和 of 两个方法并遵守一些定律,就是一个 Monad 函子
// IO Monad
class IO {
static of(x){
return new IO(function(){
return x
})
}
constructor(fn){
this._value = value;
}
map(fn){
return new IO(fp.flowRight(fn, this._value));
}
join(){
return this._value()
}
flatMap(fn){
return this.map(fn).join();
}
}
let r = readFile('package.json')
.map(fp.toUpper)
.flatMap(print)
.join()