前言

Slowly Changing Dimension 简称SCD是数据仓库建模和处理过程中一个很重要的概念，因为数据仓库系统的主要功能是对历史数据进行汇总和分析，所以保存历史记录的变化是很重要的。缓慢变化维的提出是因为在现实世界中，维度的属性并不是静态的，它会随着时间的流失发生缓慢的变化。这种随时间发生变化的维度我们一般称之为缓慢变化维。

SCD 三种常用类型

类型1（Type 1）：覆盖旧数值。

根据主键ID来追踪数据是否发生变化，发生变化直接将旧数据覆盖重写

优点：节省空间，操作简单

缺点：没有保留历史数据，无法分析历史变化信息

类型2（Type 2）：增加新数值。

就类似拉链表，一般增加以下字段。

star_data（开始时间）

end_data（结束时间）

status（状态、是否当前记录值)

Date Changed （记录改变的时间戳）

优点：支持追寻历史快照数据，较节省空间

类型3（Type 3）：增加新字段。

添加历史列。不会追踪所有的历史记录，只会追踪上一次的历史信息

优点：只追踪上一次的历史信息，介于类型1和2之间

缺点：如果维护字段较多就比较麻烦

总结

• 类型1适合不需要维护历史数据，直接覆盖
• 类型2使用比较多、常见，除了类型1基本上都是优先考虑类型2
• 类型3适合不会追踪所有的历史记录，只会追踪上一次的历史信息