⾏级锁介绍
MySQL的⾏级锁,是由存储引擎来实现的,利⽤存储引擎锁住索引项来实现的。
- InnoDB的⾏级锁,按照锁定范围来说,分为三种:
- 记录锁(Record Locks):锁定索引中⼀条记录。 id=1
- 间隙锁(Gap Locks):要么锁住索引记录中间的值,要么锁住第⼀个索引记录前⾯的值或者最后⼀个索引记录后⾯的值
- Next-Key Locks:是索引记录上的记录锁和在索引记录之前的间隙锁的组合
- InnoDB的⾏级锁,按照功能来说,分为两种: RR
- 共享锁(S):允许⼀个事务去读⼀⾏,阻⽌其他事务获得相同数据集的排他锁
- 排他锁(X):允许获得排他锁的事务更新数据,阻⽌其他事务取得相同数据集的共享读锁(不是读)和排他写锁
对于UPDATE、DELETE和INSERT语句,InnoDB会⾃动给涉及数据集加排他锁(X); 对于普通SELECT语句,InnoDB不会加任何锁,事务可以通过以下语句显示给记录集加共享锁或排他锁。
- ⼿动添加共享(S):
SELECT * FROM table_name WHERE ... LOCK IN SHARE MODE
- ⼿动添加排他锁(x):
SELECT * FROM table_name WHERE ... FOR UPDATE
- InnoDB也实现了表级锁,也就是意向锁,意向锁是mysql内部使⽤的,不需要⽤户⼲预。
- 意向共享锁(IS):事务打算给数据⾏加⾏共享锁,事务在给⼀个数据⾏加共享锁前必须先取得该表的IS锁
- 意向排他锁(IX):事务打算给数据⾏加⾏排他锁,事务在给⼀个数据⾏加排他锁前必须先取得该表的IX锁
- 意向锁和⾏锁可以共存,意向锁的主要作⽤是为了【全表更新数据】时的性能提升。否则在全表更新数据时,需要先检索该表是否某些记录上⾯有⾏锁
共享锁(S) | 排他锁(X) | 意向共享锁(IS) | 意向排他锁(IX) | |
---|---|---|---|---|
共享锁(S) | 兼容 | 冲突 | 兼容 | 冲突 |
排他锁(X) | 冲突 | 冲突 | 冲突 | 冲突 |
意向共享锁(IS) | 兼容 | 冲突 | 兼容 | 兼容 |
意向排他锁(IX) | 冲突 | 冲突 | 兼容 | 兼容 |
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InnoDB⾏锁是通过给索引上的索引项加锁来实现的,因此InnoDB这种⾏锁实现特点意味着:只有通过索引条件检索的数据,InnoDB才使⽤⾏级锁,否则,InnoDB将使⽤表锁!
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Innodb所使⽤的⾏级锁定争⽤状态查看:
show status like 'innodb_row_lock%';
- Innodb_row_lock_current_waits:当前正在等待锁定的数量;
- Innodb_row_lock_time:从系统启动到现在锁定总时间⻓度;
- Innodb_row_lock_time_avg:每次等待所花平均时间;
- Innodb_row_lock_time_max:从系统启动到现在等待最常的⼀次所花的时间;
- Innodb_row_lock_waits:系统启动后到现在总共等待的次数;
对于这5个状态变量,⽐较重要的主要是:
- Innodb_row_lock_time_avg(等待平均时⻓)
- Innodb_row_lock_waits(等待总次数)
- Innodb_row_lock_time(等待总时⻓)这三项
尤其是当等待次数很⾼,⽽且每次等待时⻓也不⼩的时候,我们就需要分析系统中为什么会有如此多的等待,然后根据分析结果着⼿指定优化计划
两阶段锁
传统RDBMS加锁的⼀个原则,就是2PL (Two-Phase Locking,⼆阶段锁)。相对⽽⾔,2PL⽐较容易理解,说的是锁操作分为两个阶段:加锁阶段与解锁阶段,并且保证加锁阶段与解锁阶段不相交。下⾯,仍旧以MySQL为例,来简单看看2PL在MySQL中的实现。
2PL就是将加锁/解锁分为两个完全不相交的阶段。
加锁阶段:只加锁,不放锁
解锁阶段:只放锁,不加锁
间隙锁
间隙锁有两种情况 1、防⽌插⼊间隙内的数据 2、防⽌已有数据更新为间隙内的数据