计算设备（Device）定义

Google在2015年发布的第一版TensorFlow white paper中，从功能角度上阐述了Device的相关内容，我们可以总结出关键的几点如下：

1. 在TensorFlow中的Device有着特殊的命名规则，无论在单机还是分布式任务中，都能依靠命名确定唯一的Device，它是Device的唯一标识符；

2. TensorFlow使用注册机制将实现多种Device的添加管理；

3. 每个Device自己管理Memory的分配和释放。

Device的命名一般使用/job:{job_name}/task:{job_id}/device:{type}:{device_id}的格式，这是为了更好的支持分布式任务。例如/job:worker/task:17/device:gpu:3就表示该Device是ID为17的worker上的ID为GPU设备。至于分布式中的相关概念会在其他文章中详细阐述，在这里我们只需要知道Device的命名可以帮助我们在任务中定位到具体的某个唯一Device即可。

tensorflow/core/framework/device_factory.h