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声明：在人工智能技术教学期间，不少学生向我提一些python相关的问题，所以为了让同学们掌握更多扩展知识更好地理解AI技术，我让助理负责分享这套python系列教程，希望能帮到大家！由于这套python教程不是由我所写，所以不如我的AI技术教学风趣幽默，学起来比较枯燥；但它的知识点还是讲到位的了，也值得阅读！PS：看不懂本篇文章的同学请先看前面的文章，循序渐进每天学一点就不会觉得难了！
分片在一开始学习看起来有些令人困惑，但是一旦你掌握了诀窍以后，索引和分片就成为了简单易用的强大工具。下面概括一些细节以供参考：
•索引（S[i]）获取特定偏移的元素： ─第一个元素的偏移为0。 ─负偏移索引意味着从最后或右边反向进行计数。 ─S[0]获取了第一个元素。 ─S[-2]获取了倒数第二个元素（就像S[len（s）-2]一样）。 •分片（S[i:j]）提取对应的部分作为一个序列： ─上边界并不包含在内。 ─分片的边界默认为0和序列的长度。 ─S[1:3] 获取了从偏移为1的元素，直到但不包括偏移为3的元素。 ─S[1:]获取了从偏移为1直到末尾（偏移为序列长度）之间的元素。 ─S[:3]获取了从偏移为0直到但是不包括偏移为3之间的元素。 ─S[:-1]获取了从偏移为0直到但是不包括最后一个元素之间的元素。 ─S[:]获取了从偏移0到末尾之间的元素，这有效地实现顶层S拷贝。 上面列出的最后一项成为了一个非常常见的技巧：它实现了一个完全的顶层的序列对象的拷贝——一个有相同值，但是是不同内存片区的对象。这对于像字符串这样的不可变对象并不是很有用，但对于可以在原地修改的对象来说却很实用，例如列表。
