最近,我花了一些时间来分析真实世界的移动网站。使用1000/100/6性能模型1,并深入到每个应用程序中,其发现是非常迷人的。
我已经为每个网站写了案例研究文件,其中包含了所有的发现。
- 对不良性能的图解诊断
- 开发人员应采取哪些行动
- Chrome浏览器的工具应如何改进
- 对渲染引擎(Blink)的问题和见解
➜ 性能审计。CNet, Time, Google Play
在这篇文档中,我们研究了CNET的滚动、CNET的输入延迟、响应式Time.com的一些非常有趣的挑战,以及Google Play桌面网站的无限滚动。
目标受众是浏览器工程师和注重性能的前端开发者。这是相当高级的,但我正在深入研究,以确定这些网站是如何与浏览器的API和架构对峙的。
最后,我们将利用这项研究来改进Chrome DevTools以及您从Chrome浏览器中听到的内容。
维基百科Eng团队正在逐毫秒地检查他们的性能。 是的,这是一张长纸打印的Chrome DevTools时间轴火焰图 :)
BTW,使用此链接查看相同的文档,但要启用评论)。
1-以后会有更多关于这个性能模型的内容。请继续关注。