什么是关系型数据库？深入探究关系型数据库是处理结构化数据的一种有效方式。今天，我们将深入了解关系型数据库。

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2021年6月11日 - 6分钟阅读

Erin Schaffer

关系型数据库是处理结构化数据的一种有用方式。它们以一种有组织的、清晰的方式表示数据，使人们很容易看到和理解数据结构之间的关系。今天，我们将深入研究关系型数据库，讨论它们的优势、用途等。

我们将介绍。

什么是关系型数据库？

关系数据库，或称SQL数据库，将数据存储在表中，并允许轻松访问相关数据点。在关系型数据库中，数据库表中的每一行都是一条记录，有一个独特的标识符，称为_键_，而每一列都持有数据的属性。

关系数据库中的表是基于_关系模型_的，这是一种简单、直观的表示数据的方式。让我们来看看关系数据模型的一些基本概念与一个样本表的关系。关系是 "学生"，属性是_"名_"、"学生证"和 "年龄"。

学生

  • 属性。表中的列。属性定义了一种关系，如_First_Name_或_Student_ID_。
  • 关系模式。代表关系及其属性的名称。例如，_Student（First_Name, Student_ID, Student_Age）_是_Student_的关系模式。
  • 元组。一个表的单行，包含一条记录。上面的表有三个图元，其中一个是_Elliot 17 20_。
  • 度。关系中属性的数量。上面的关系有三个。
  • 忠诚度。关系中图元的数量。上面的关系有三个。

关系数据库管理系统

关系数据库管理系统（RDBMS）是用于记录、操作和检索关系数据库中数据的软件。这个软件是处理需要以安全和一致方式维护的相关数据点的好方法。

MySQL是最流行的开源关系型数据库管理系统（RDBMS）。其他一些流行的关系型数据库软件包括。

  • MongoDB
  • PostgreSQL
  • 微软SQL服务器
  • 甲骨文数据库
  • 亚马逊关系型数据库服务（RDS
  • IBM Informix

非关系型数据库

非关系型数据库，或称NoSQL数据库，以非表格的方式存储数据。它们使用各种不同的数据模型来访问和管理数据类型。NoSQL数据库非常适合有大型数据集的应用，因为它们具有高度的响应性、可扩展性和适应性。

NoSQL数据库提供高度功能性的API和数据类型，这些API和数据类型是为其相应的数据模型而建立的，并为更高的性能进行了优化。

有四种主要的NoSQL数据库类型。

  • 键值存储
  • 图形数据库
  • 面向列的数据库
  • 文档存储

注意：NoSQL代表的_不仅仅是SQL_，因为你既可以使用它们，也可以不使用SQL。

关系型数据库的优势

使用关系型数据库模型进行数据管理和数据存储有很多优势，包括。

  • 灵活性。很容易在需要的时候扩展、更新和删除数据。
  • 原子性。原子事务确保你要么提交整个事务，要么根本就没有事务。如果失去了连接，关系型数据库会回到以前的状态。
  • 持久性。对数据库所做的改变将永久存在，即使在系统崩溃的情况下。
  • 连贯性。唯一允许写进数据库的数据是遵循数据验证规则的数据。

关系型数据库的用途

关系型数据库对许多不同的事情都很有用，例如。

  • 应用开发
  • 数据仓库
  • 应用程序中的数据维护
  • 储存结构化数据
  • 记录应用程序
  • 等等。

它们在许多不同的行业也很有用，例如。

  • 零售和电子商务

  • 金融业

  • 银行业

  • 保险业

  • 信息技术

  • 电信业

  • 医疗卫生

  • 制造业

  • 等等。

什么是SQL？

SQL，即结构化查询语言，是用于处理关系型数据库中的数据的编程语言。所有主要的关系型数据库管理系统都使用SQL作为其数据库语言。

由于SQL的优点，它是标准选择。使用SQL，用户可以。

  • 访问他们RDMS中的数据
  • 描述、定义和操作数据
  • 使用SQL模块、库和预编译器，将其嵌入其他编程语言中
  • 建立和删除数据库和表
  • 设置表、进程和视图的权限

你可以使用SQL语句与你的关系数据库互动。这些命令被组织成三个不同的组。

  • 数据定义语言（DDL

    • 创建
    • 更改
    • 撤消

  • 数据操作语言（DML

    • 选择(SELECT)
    • INSERT
    • 更新
    • DELETE

  • 数据控制语言（DCL

    • 授予
    • 撤销

让我们看看如何使用这些命令中的一个。下面是如何使用CREATE DATABASE 命令的。

CREATE DATABASE DatabaseName;

如果你想创建两个数据库，然后显示你的数据库列表，你可以这样做。

CREATE DATABASE sampleDB1;
CREATE DATABASE sampleDB2;
SHOW DATABASES;

注意：SHOW DATABASE 命令是用来显示你的数据库的。

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关系表的特性

让我们来探讨一下关系表的一些特性。

每一行都是唯一的

表中没有两行是相同的。

数值是原子性的

原子值不能被分解成小块。关系表不包含重复的组或多值属性。这简化了数据操作。

列的值是同一类型的

根据数据类型，一个列中的所有值都来自同一领域。这允许简化数据访问，因为你可以确定一个给定列中所包含的数据类型。

列的顺序并不重要

列可以以任何顺序被检索。这使得用户可以共享同一个表，而不必担心它的组织。

行的顺序并不重要

关系表的行可以以任何顺序被检索。向表中添加新数据不会影响现有的查询。

每一列都有一个不同的名字

由于列的顺序并不重要，所以它们必须用名称来指代。一个列的名字在整个数据库中不需要是唯一的，而只需要在它所属的关系中。

关系型数据库实例

关系型数据库在许多不同的情况下工作。比方说，有一所大学想要维护关于它的学生、系和导师的信息。我们可以用关系型数据库轻松做到这一点。下表显示了关系型数据库的结构和一些数据记录的样本。

学生表

这个数据库有三个表，以一种有组织的方式存储相同类型的数据记录。一旦所有的数据被定义并构建到数据库中，你就可以开始使用数据库管理系统（DBMS）来检索不同表中的信息了。

作者：Erin Schaffer

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