Hystrix选择信号量策略实现资源隔离

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接着上一篇信号量文章：【SpringCloud系列】Hystrix选择信号量策略实现资源隔离 （1）

Hystrix 里核心的功能资源隔离，要解决的最核心的问题，将多个依赖服务的调用分别隔离到各自的资源池内。避免对某一个依赖服务的调用，因为依赖服务的接口调用的延迟或者失败，导致服务所有的线程资源全部耗费在这个服务的接口调用。如果某个服务的线程资源全部耗尽，就可能导致服务崩溃，甚至这种故障会不断蔓延，最终可能导致服务雪崩。

信号量适合业务场景：

获取用户数据，都要去获取用户属于哪个地理位置、省、市等，可这些数据存在纯内存中，从本地缓存，可通过cityId，获取cityName，对于直接访问本地内存的逻辑，比较适合信号量做资源隔离。

public class LocalCache {
    private static Map<Long,String> city=new HashMap<>();

    static{
        city.put(1L,"北京");
        city.put(2L,"上海");
        city.put(3L,"广州");
    }

    public static String getCityName(Long cityId){
        return city.get(cityId);
    }
}

选择策略设置为信号量，run()方法中获取本地缓存，同时修改信号量最大并发数为8（默认为10），目的是对获取本地缓存代码进行资源隔离，在接口层通过创建CityCommand，传入cityId，执行execute()方法，获取本地cityName缓存代码将会进行信号量资源隔离

public class CityCommand extends HystrixCommand<String> {

    private Long cityId;

    public CityCommand(Long cityId){
        super(Setter.withGroupKey(HystrixCommandGroupKey.Factory.asKey("cityGroup")).andCommandPropertiesDefaults(HystrixCommandProperties.Setter().withExecutionIsolationStrategy(HystrixCommandProperties.ExecutionIsolationStrategy.SEMAPHORE).withExecutionIsolationSemaphoreMaxConcurrentRequests(8)));
        this.cityId=cityId;
    }

    @Override
    protected String run() throws Exception {
        return LocalCache.getCityName(cityId);
    }
}

通过Hystrix 信号量调用本地缓存获取城市名称

 @GetMapping("getCityInfo")
    @ResponseBody
    public String getCityInfo(Long userId){
        UserInfoCommand userInfoCommand = new UserInfoCommand(userId);
        UserOutpDTO userOutpDTO = userInfoCommand.execute();
        Long cityId = userOutpDTO.getCity();
        CityCommand cityCommand = new CityCommand(cityId);
        String cityName = cityCommand.execute();
        return "success";
    }

总结

Hystrix选择信号量策略实现资源隔离，一般是对内部一些复杂业务逻辑的访问做限流控制，不需要网络请求的场景使用。