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上一篇：Hadoop本地运行模式之案例实操，今天小编结合案例操作给大家讲一下Hadoop的伪分布模式。其实，伪分布模式是按照完全分布模式（集群模式）去搭建的，但是它只有一台服务器。这种模式适合电脑配置较低的初学者，帮助理解分布式集群的运行机制，实际工作中是不会采用这种模式的。
伪分布式模式下，hadoop将所有进程运行于同一台主机上，但此时hadoop将使用分布式文件系统，而且各jobs也是由JobTracker服务管理的独立进程。同时，由于伪分布式的hadoop集群只有一个节点，因此HDFS的块复制将限制为单个副本，器master和slave也都将运行于本地主机。此种模式除了并非真正意义的分布式以外，其程序执行逻辑完全类似于完成分布式，因此，常用于开发人员测试程序执行。主要讲解内容为以下4个方面：（1）启动HDFS并运行MapReduce程序；（2）启动YARN并运行MapReduce程序；（3）配置历史服务器；（4）配置日志的聚集。
伪分布式模式上一节已经给出伪分布模式搭建的总步骤，这节小编结合实操来详细介绍整个伪分布模式的搭建过程。
（1）配置集群；（2）启动、测试集群增、删、查；（3）执行WordCount案例
/etc/hadoop/hadoop-env.sh
将如下内容配置到core-site.xml中，其实这些配置信息建议不要手敲，没有任何意义，直接去官网粘贴复制，官网地址：hadoop.apache.org/docs/stable…
（a）格式化NameNode（第一次启动时格式化，以后就不要总格式化）
bin/hdfs namenode -format
sbin/hadoop-daemon.sh start namenode
sbin/hadoop-daemon.sh start datanode
注意：jps是JDK中的命令，不是Linux命令。不安装JDK不能使用jps
http://192.168.220.131:50070/dfshealth.html#tab-overview
注意：如果不能查看，看如下帖子处理
说明：在企业中遇到Bug时，经常根据日志提示信息去分析问题、解决Bug。
当前目录：/opt/module/hadoop-2.7.2/logs
（d）思考：为什么不能一直格式化NameNode，格式化NameNode，要注意什么？
（a）在HDFS文件系统上创建一个input文件夹
bin/hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.7.2.jar wordcount /user/xuefa/input /user/xuefa/output
（1）配置集群在YARN上运行MR；（2）启动、测试集群增、删、查；（3）执行WordCount案例
（d）配置： (对mapred-site.xml.template重新命名为) mapred-site.xml
（a）启动前必须保证NameNode和DataNode已经启动
sbin/yarn-daemon.sh start resourcemanager
sbin/yarn-daemon.sh start nodemanager
http://192.168.220.131:8088/cluster
bin/hdfs dfs rm -r /user/xuxefa/output
bin/hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.7.2.jar wordcount /user/xuefa/input /user/xuefa/output
bin/hdfs dfs -cat /user/xuefa/output/*
为了查看程序的历史运行情况，需要配置一下历史服务器。具体配置步骤如下:
sbin/mr-jobhistory-daemon.sh start historyserver
http://hadoop101:19888/jobhistory
日志聚集概念：应用运行完成以后，将程序运行日志信息上传到HDFS系统上。
日志聚集功能好处：可以方便的查看到程序运行详情，方便开发调试。
注意：开启日志聚集功能，需要重新启动NodeManager 、ResourceManager和HistoryManager。
命令：vim etc/hadoop/yarn-site.xml
4.2 关闭NodeManager 、ResourceManager和HistoryManager
4.3 启动NodeManager 、ResourceManager和HistoryManager
bin/hdfs dfs -rm -r /user/xuefa/output
hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.7.2.jar wordcount /user/xuefa/input /user/xuefa/output
http://hadoop101:19888/jobhistory
Hadoop配置文件分两类：默认配置文件和自定义配置文件，只有用户想修改某一默认配置值时，才需要修改自定义配置文件，更改相应属性值。
core-site.xml、hdfs-site.xml、yarn-site.xml、mapred-site.xml四个配置文件存放在$HADOOP_HOME/etc/hadoop这个路径上，用户可以根据项目需求重新进行修改配置。
Hadoop伪分布式模式就讲解完毕，下一节将讲解开发重点：完全分布模式，请持续关注。 小编后续将继续更新大数据等内容，请保持关注。更多精彩内容，请关注公众号：小韩学长带你学
