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上期我们讲了关于Redis的缓存中常见的场景，这次我们来实战，关于Redis的配置，如何在项目中的使用；
引入Redis
我们的缓存一般都是基于一个服务来控制的，项目大多数都是以SSM，springboot构建而成的，也就是说后端的项目都是基于spring框架来研发的，所以从spring的官网上，我们就可以了解到spring对于分布式开源框架的适配；
我们只需要引入spring就可以，或者我们需要具体的直接引入；
Spring Data Redis - 从Spring应用程序轻松配置和访问Redis
其中spring data，其实是一个用于简化数据库访问，并支持云服务的开源框架
package com.lucas.service.;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.Set;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
/**
* @author lucas
* @description 对于数据Redis的数据定义
*/
public interface RedisService {
/**
* 添加数据
*/
void set(String key, Object value, long time);
void set(String key, Object value, long time, TimeUnit unit);
/**
* 保存数据
*/
void set(String key, Object value);
/**
* 获取数据
*/
Object get(String key);
/**
* 删除数据
*/
Boolean delete(String key);
/**
* 批量删除数据
*/
Long delete(List<String> keys);
/**
* 设置过期时间
*/
Boolean expire(String key, long time);
/**
* 获取过期时间
*/
Long getExpire(String key);
/**
* 判断是否有该数据
*/
Boolean hasKey(String key);
/**
* 按delta递增
*/
Long incr(String key, long delta);
/**
* 按delta递减
*/
Long decr(String key, long delta);
/**
* 获取Hash结构中的数据
*/
Object hGet(String key, String hashKey);
/**
* 向Hash结构中放入一个数据
*/
Boolean hSet(String key, String hashKey, Object value, long time);
/**
* 向Hash结构中放入一个数据
*/
void hSet(String key, String hashKey, Object value);
/**
* 直接获取整个Hash结构
*/
Map<Object, Object> hGetAll(String key);
/**
* 直接设置整个Hash结构
*/
Boolean hSetAll(String key, Map<String, Object> map, long time);
/**
* 直接设置整个Hash结构
*/
void hSetAll(String key, Map<String, ?> map);
/**
* 删除Hash结构中的数据
*/
void hDel(String key, Object... hashKey);
/**
* 判断Hash结构中是否有该数据
*/
Boolean hHasKey(String key, String hashKey);
/**
* Hash结构中数据递增
*/
Long hIncr(String key, String hashKey, Long delta);
/**
* Hash结构中数据递减
*/
Long hDecr(String key, String hashKey, Long delta);
/**
* 获取Set结构
*/
Set<Object> sMembers(String key);
/**
* 向Set结构中添加数据
*/
Long sAdd(String key, Object... values);
/**
* 向Set结构中添加数据
*/
Long sAdd(String key, long time, Object... values);
/**
* 是否为Set中的数据
*/
Boolean sIsMember(String key, Object value);
/**
* 获取Set结构的长度
*/
Long sSize(String key);
/**
* 删除Set结构中的数据
*/
Long sRemove(String key, Object... values);
/**
* 获取List结构中的数据
*/
List<Object> lRange(String key, long start, long end);
/**
* 获取List结构的长度
*/
Long lSize(String key);
/**
* 根据索引获取List中的数据
*/
Object lIndex(String key, long index);
/**
* 向List结构中添加数据
*/
Long lPush(String key, Object value);
/**
* 向List结构中添加数据
*/
Long lPush(String key, Object value, long time);
/**
* 向List结构中批量添加数据
*/
Long lPushAll(String key, Object... values);
/**
* 向List结构中批量添加数据
*/
Long lPushAll(String key, Long time, Object... values);
/**
* 从List结构中移除数据
*/
Long lRemove(String key, long count, Object value);
/**
* 获取Key自增次数 每次 + i
* @param key
* @param i
*/
void setIncr(String key, int i);
}
定义好接口之后就是
RedisServiceImpl
redis的set,get普通的我都包含在里面了， 实现是主要调用restTemplate的实现
package com.lucas.service.impl;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.Set;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
/**
* @author lucas
* @description 对于数据Redis的实现
*/
public class RedisServiceImpl implements RedisService {
/**
*配置redisTemplate
*/
@Autowired
private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;
@Override
public void set(String key, Object value, long time) {
redisTemplate.opsForValue().set(key, value, time, TimeUnit.SECONDS);
}
@Override
public void set(String key, Object value, long time, TimeUnit unit) {
redisTemplate.opsForValue().set(key, value, time, unit);
}
@Override
public void set(String key, Object value) {
redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
}
@Override
public Object get(String key) {
return redisTemplate.opsForValue().get(key);
}
@Override
public Boolean delete(String key) {
return redisTemplate.delete(key);
}
@Override
public Long delete(List<String> keys) {
return redisTemplate.delete(keys);
}
@Override
public Boolean expire(String key, long time) {
return redisTemplate.expire(key, time, TimeUnit.SECONDS);
}
@Override
public Long getExpire(String key) {
return redisTemplate.getExpire(key, TimeUnit.SECONDS);
}
@Override
public Boolean hasKey(String key) {
return redisTemplate.hasKey(key);
}
@Override
public Long incr(String key, long delta) {
return redisTemplate.opsForValue().increment(key, delta);
}
@Override
public Long decr(String key, long delta) {
return redisTemplate.opsForValue().increment(key, -delta);
}
@Override
public Object hGet(String key, String hashKey) {
return redisTemplate.opsForHash().get(key, hashKey);
}
@Override
public Boolean hSet(String key, String hashKey, Object value, long time) {
redisTemplate.opsForHash().put(key, hashKey, value);
return expire(key, time);
}
@Override
public void hSet(String key, String hashKey, Object value) {
redisTemplate.opsForHash().put(key, hashKey, value);
}
@Override
public Map<Object, Object> hGetAll(String key) {
return redisTemplate.opsForHash().entries(key);
}
@Override
public Boolean hSetAll(String key, Map<String, Object> map, long time) {
redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);
return expire(key, time);
}
@Override
public void hSetAll(String key, Map<String, ?> map) {
redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);
}
@Override
public void hDel(String key, Object... hashKey) {
redisTemplate.opsForHash().delete(key, hashKey);
}
@Override
public Boolean hHasKey(String key, String hashKey) {
return redisTemplate.opsForHash().hasKey(key, hashKey);
}
@Override
public Long hIncr(String key, String hashKey, Long delta) {
return redisTemplate.opsForHash().increment(key, hashKey, delta);
}
@Override
public Long hDecr(String key, String hashKey, Long delta) {
return redisTemplate.opsForHash().increment(key, hashKey, -delta);
}
@Override
public Set<Object> sMembers(String key) {
return redisTemplate.opsForSet().members(key);
}
@Override
public Long sAdd(String key, Object... values) {
return redisTemplate.opsForSet().add(key, values);
}
@Override
public Long sAdd(String key, long time, Object... values) {
Long count = redisTemplate.opsForSet().add(key, values);
expire(key, time);
return count;
}
@Override
public Boolean sIsMember(String key, Object value) {
return redisTemplate.opsForSet().isMember(key, value);
}
@Override
public Long sSize(String key) {
return redisTemplate.opsForSet().size(key);
}
@Override
public Long sRemove(String key, Object... values) {
return redisTemplate.opsForSet().remove(key, values);
}
@Override
public List<Object> lRange(String key, long start, long end) {
return redisTemplate.opsForList().range(key, start, end);
}
@Override
public Long lSize(String key) {
return redisTemplate.opsForList().size(key);
}
@Override
public Object lIndex(String key, long index) {
return redisTemplate.opsForList().index(key, index);
}
@Override
public Long lPush(String key, Object value) {
return redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);
}
@Override
public Long lPush(String key, Object value, long time) {
Long index = redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);
expire(key, time);
return index;
}
@Override
public Long lPushAll(String key, Object... values) {
return redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, values);
}
@Override
public Long lPushAll(String key, Long time, Object... values) {
Long count = redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, values);
expire(key, time);
return count;
}
@Override
public Long lRemove(String key, long count, Object value) {
return redisTemplate.opsForList().remove(key, count, value);
}
@Override
public void setIncr(String key, int i) {
redisTemplate.opsForValue().increment(key, 1);
}
}
Redis的项目调用
一般可以用依赖注入的方式，@AutoWired 或者是@Resource的方式使用
@Autowired
private RedisService redisService;
//开始调用
卢卡寄语
一般是Redis的使用过程中，都封装一个缓存工厂，或者连接池等，为了以后方便调用，所以在Redis的实战，小伙伴可以自己尝试一下
我是卢卡， 加油哦
