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一段时间以来，Web 抓取的概念和实践已经众所皆知，尽管它已改变企业积累信息的方式，但仍然还有很大的改进空间。人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 很长一段时间以来都是热门技术，最近更是达到新的高度。
如今，世界上的许多工作都已通过使用人工智能实现了自动化。从前需要大量时间、资金和精力的流程现在都已得到精简。
AI 已进入多种技术和实践，其中就有 Web 抓取。在本文中，我们将探讨 Web 抓取技术，它为什么适合公司，并明确如何通过使用 AI，使整个技术再次面临复兴，从而得到大幅改进。
什么是 Web 抓取？
Web 抓取是使用抓取机器人，从互联网收集信息的过程。这种实践也叫做数据收集。它是通过部署网络蜘蛛，针对数据源进行操作，例如网站或特定查询。
部署网络蜘蛛后，它会在互联网上漫游，收集相关信息和数据。这些数据随后可以提炼为切实可行的数据，从企业研究到市场营销，用途广泛。
可将 Web 抓取看作从网站提取数据的过程。这些数据可以轻松被普通用户访问，也可能被封锁在代理或防火墙后。公司和个人可以使用数据收集工具从其他网站收集海量数据，从而构建自己的庞大数据库。
数据收集是以精简和自动化的方式访问结构化 Web 数据的主要方法。
公司为什么需要使用抓取技术？
企业总是希望获得优势超越竞争对手，在当今时代，竞争激烈程度超乎想象。我们身处创业时代，初创企业比比皆是，所有公司无论大小，都在为自己应得的市场份额彼此竞争。
一如既往，信息就是力量，但我们获取信息的方式发生了巨大变化。我们无需雇人收集、评估和划分数据，数据收集等解决方案可以为我们做到。公司出于各式各样的原因采用数据收集技术，最常见的有以下这些：
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创建内部数据库
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积累消费者数据
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监控竞争
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产生营销线索
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服务优化
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产品开发
除以上这些外，公司使用数据收集工具的原因还有很多，都与其特定业务有关。
AI 的贡献
遗憾的是数据收集技术还不够先进，无法始终以最少的时间为我们提供尽可能最佳的数据。尽管数据收集机器人技术精良，它们收集的数据必须经过复杂缜密的提炼过程，原始数据才能变成企业的可用数据。
这并不意味着未来的 Web 抓取技术一定只能依靠编程，人工智能可能让抓取机器人变得前所未有地先进。
通过使用 AI 技术，抓取机器人可以从个性化层面上学习 Web 抓取技术，因此公司就会拥有独一无二的软件，了解他们需要什么、以什么方式以及什么时候需要。
AI 如何优化抓取技术？
下一代 Web 抓取机器人将会通过机器学习和人工智能解决方案来改进操作。借助机器学习， Web 抓取技术可以为全球商业情报领域作出更多贡献。
AI Web 信息抓取解决方案可以带来更快的抓取技术、更准确的数据和内置分析工具，以及更多精彩。
对于无力开发网络蜘蛛机器人的小型公司，AI Web 抓取解决方案最终能让他们参与 Web 抓取，以合理的预算为他们的数据库贡献海量数据。例如，您可以在市面上找到AI驱动的代理，能让用户彻底安心地顺畅抓取，而无被封锁之虞。在这种情况下，客户可以更加专注于数据分析，而不必担心数据收集。
未来的 Web 抓取机器人将会更加先进，能更好地应对企业特定要求，最重要的是，价格更加实惠。
结论
AI 革命刚刚揭开序幕，它已进入多种技术、实践和流程。数据收集机器人已证明是任何一家公司商业情报库中必不可少的工具，因为它提供一种可行方式，能自动收集大量数据，又能节约资金、精力和时间。
通过使用 AI Web 抓取解决方案，公司可以获得竞争优势，以更低的成本，完成复杂程度高得多的数据收集项目。
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