Sift是我接触到的第一个计算机视觉相关的比较高级的算法，虽然时过境迁，但鉴于该算法的思想性和作用，我认为仍然是从图像处理到计算机视觉过渡的必学算法。该算法相比于一些基础算法，多了很多数学原理的应用与分析。
因为它实在是太经典和太重要了，因此我会在本书详细介绍Sift算法的基本原理，包括基本的数学原理和意义，然后解读OpenCV中的代码实现。OpenCV源码如果涉及一些比较高级的C++知识，这里也会进行讲解。当初我在学习的时候看了很多博客，但没有感觉那些博客讲得很好很清晰，也是走了一些弯路才弄明白基本原理的，我写本书的初衷也是为了写一个真正通俗易懂，详细全面的Sift算法教程，不但包含原理，还有OpenCV源码的讲解。但我在构建本书时也是参考了大量的博客和技术摘要，包括中文和英文的，在参考文献部分大家可以看到。
本书预计7月15日发布于 DezemingFamily 网站[dezeming.top/]。
本书特点：
讲解细致：
构图丰富详细：
知识体系健全
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