Docker安装elasticsearch&kibana

这是我参与更文挑战的第18天，活动详情查看： [更文挑战]

elasticsearch

1. 拉取镜像

1）在hub.docker.com上搜索elasticsearch，查看对应Tag版本在这里插入图片描述如图命令为 ==docker pull elasticsearch:7.4.2==

2.启动

直接启动,容器会自动闪退，因为ES需要jvm内存比较大大

docker run -d -e ES_JAVA_POTS="-Xms256m -Xmx256m"  -e "discovery.type=single-node" -p 9200:9200 -p 9300:9300 --name elasticsearch  elasticsearch:7.4.2

启动成功后访问：192.168.xx.xx:9200/，显示如图说明启动成功

{
  "name" : "4cbd80c5d91f",
  "cluster_name" : "docker-cluster",
  "cluster_uuid" : "G7fyOgPmSom0xB4XWZ9Oow",
  "version" : {
    "number" : "7.4.2",
    "build_flavor" : "default",
    "build_type" : "docker",
    "build_hash" : "2f90bbf7b93631e52bafb59b3b049cb44ec25e96",
    "build_date" : "2019-10-28T20:40:44.881551Z",
    "build_snapshot" : false,
    "lucene_version" : "8.2.0",
    "minimum_wire_compatibility_version" : "6.8.0",
    "minimum_index_compatibility_version" : "6.0.0-beta1"
  },
  "tagline" : "You Know, for Search"
}

安装中文分词

进入容器内 docker exec -it elasticsearch /bin/bash
查看安装的elasticsearch版本 elasticsearch -version
在线安装对应版本 ./bin/elasticsearch-plugin install https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v7.4.2/elasticsearch-analysis-ik-7.4.2.zip
退出,重启容器先exit 然后docker restart elasticsearch
检测 curl -X GET -H "Content-Type: application/json" "http://localhost:9200/_analyze?pretty=true" -d'{"text":"中华五千年华夏"}'; 默认是每个汉字进行分词

ik_max_word和ik_smart

安装完分词器后默认是每个汉字，添加参数analyzer进行组词，ik_max_word和ik_smart 为参数值，ik_max_word 所得结果颗粒度更小。 curl -X GET -H "Content-Type: application/json" "http://localhost:9200/_analyze?pretty=true" -d'{"text":"五千年华夏","analyzer": "ik_max_word"}';

kibana

Kibana是一个开源的分析与可视化平台，设计出来用于和Elasticsearch一起使用的。你可以用kibana搜索、查看存放在Elasticsearch中的数据。Kibana与Elasticsearch的交互方式是各种不同的图表、表格、地图等，直观的展示数据，从而达到高级的数据分析与可视化的目的。

下载运行启动

docker run --name kibana --link=elasticsearch  -p 5601:5601 -d kibana:7.4.2
docker start kibana