Netflix数据工程师 - Dhevi Rajendran采访实录

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Netflix的数据工程师 - 采访Dhevi Rajendran

Dhevi Rajendran 是增长数据科学和工程团队的一名数据工程师。Dhevi于2020年7月加入Netflix,是大流行期间远程入职的众多数据工程师之一。在这篇文章中,Dhevi谈到了她对数据工程的热情以及在大流行期间担任新的角色。

在Netflix之前,Dhevi是Two Sigma的一名软件工程师,她最近在一个数据工程团队,负责从各种不同的来源引入数据集用于研究和交易目的。在空闲时间,她喜欢画画、做拼图、阅读、写作、旅行、烹饪和学习新事物。

她最喜欢的电视节目: Atlanta, Barry, Better Call Saul, Breaking Bad, Dark, Fargo, Succession, The Killing

她最喜欢的电影: Das Leben der Anderen, Good Will Hunting, Intouchables, Mother, Spirited Away, The Dark Knight, The Truman Show, Up

Dhevi,是什么让你进入数据工程?

虽然我的背景主要是后端软件工程,但在加入Netflix之前,我最近是在数据领域做后端工作。与数据打交道的一个好处是,作为一个工程师,你可以创造的影响力。

在Netflix,数据工程师所做的工作是以稳健、可扩展的方式产生数据,这对于为我们的会员提供与我们的服务互动的最佳体验是非常重要的。

除了与大数据相关的真正有趣的技术挑战,作为一名数据工程师,还有很多机会去思考更高层次的领域挑战。在大学里,我曾做过关于聋哑人字幕的人机交互研究,以及关于阿尔茨海默病的计算基因组学研究。我一直喜欢学习新的领域,并将这些知识与我的技术能力相结合,以解决现实世界的问题。

是什么吸引了你加入Netflix?

吸引我加入Netflix的主要是Netflix的使命和它的文化。我喜欢成为一家公司的一部分的想法,这家公司通过一个令人难以置信的强大平台为世界各地的成员带来欢乐,让他们的故事被听到。Netflix的创造力和强大的工程文化的融合真的吸引了我。

这种文化也引起了我的兴趣。起初,我对Netflix的文化备忘录持怀疑态度。许多公司有崇高的理想,但不一定能转化为现实的公司文化,所以我很惊讶地看到文化备忘录与公司的实际文化是如此一致。我发现自由和责任的文化使人有力量。

与许多公司采用的典型的自上而下的方法不同,Netflix相信每个人都能利用他们对所要解决的问题的深入了解,以及他们从领导和利益相关者那里收集的情况,为公司做出正确的决定。

这意味着更少的繁文缛节,更少的摩擦,以及更多的自由,让公司的每个人都能做最适合企业的事情。我也非常欣赏我们在公司更广泛的战略决策中获得的可见性和投入。

最后,我对加入增长数据工程团队也感到非常兴奋!我的团队负责建立数据产品。我的团队负责建立与我们如何与世界各地的新会员联系有关的数据产品,这是很有影响的,具有深远的全球意义。我喜欢我能够帮助Netflix与世界各地的新会员建立联系,帮助塑造我们给他们的第一印象。

你最喜欢的项目或你特别自豪的项目是什么?

我主要参与了支付领域的工作。这不是一个项目本身,但我喜欢参与的一件事是与在支付领域工作的同行和利益相关者的跨职能会议。这些会议包括产品经理、设计师、消费者洞察力研究人员、软件工程师、数据科学家,以及其他各种角色的人。

我喜欢我能够与这样一群不同的人跨职能地工作,从各种独特的角度看待同一组问题。

除了日常的技术工作外,这些会议还为我提供了参与高层产品、设计和战略讨论的机会,这一点我非常重视。通过这些跨职能的努力,我也真正了解并欣赏到了支付的细微差别。从使用信用卡(在美国相当普遍,但在美国以外的地方没有那么广泛的采用)到亲自付款,不同国家的会员喜欢用各种各样的方式为我们的订阅付费。看到我们用深思熟虑和以会员为导向的方法来考虑像支付这样看似常规、直接和经常被视为理所当然的事情,真是不可思议。

在大流行期间担任一个新的角色是什么感觉?

首先,我感到非常幸运,在这个非常困难的时期找到了一个新角色。在过去的一年里,随着变化和不确定性的增加,我觉得自愿改变职业的做法既合适又不慎重。起初,这个前景是令人生畏的。考虑到我没有使用过我的团队所使用的技术(主要是Scala和Spark),我知道进入Netflix后会有很多东西需要学习。现在回想起来,我非常感谢这个机会,也很高兴我抓住了它。在过去的六个月里,我已经学到了很多东西,并对我能学到更多的东西和我能在未来产生的影响感到兴奋。

远程入职也是一种独特的体验。现在,建立关系和收集更广泛的背景是比较困难的。我发现我已经学会了更加积极主动,积极寻找机会去了解人们和企业,无论是通过安排咖啡聊天,阅读备忘录,还是参加涉及我想了解的主题的会议。我仍然没有见过任何和我一起工作的人,但我的队友、我的经理和整个公司的人在整个入职过程中都非常有帮助。

看到人们对他们的时间和知识如此慷慨,真是不可思议。人们对彼此的同情和理解,包括对那些刚到公司的人,使得加入Netflix成为一种积极的体验。

原文链接:netflixtechblog.com/data-engine…