21 世纪必将是大数据的时代，是智能信息处理的黄金时代。大数据和人工智能已经在我们的生活中掀起了一层热浪，作为新时代的主要发展方向，未来的前景是不言而喻的。所以两类技术你需要在未来掌握才能立于不败之地：

AI 开发技术
大数据开发技术

AI 从2006年算力的发展开始到深度学习再到BERT , GPT 经历了一轮热潮，本专栏对 AI开发技术针对其皇冠上的明珠 -- 自然语言处理 NLP 的实战入门。带领大家一探究竟

大数据处理与实践探索为AI 技术提供了大量弹药，从上帝视角出发解读世界。现代公司制度已有近百年，更是在近年来积累了大量数据。每个企业都将不可避免的面对堆积如山的海量数据，如何处理并从海量数据中挖掘信息，进行信息化转型，是含金量极高的一门技艺。

上述两类技术的最佳结合点，一旦在行业行成，会对行业产生爆炸式的推动效应。如电商推荐，金融反欺诈，人工智能医疗器械的研发。我们选取医疗行业为例给大家讲讲基于AI+大数据的医疗大健康最佳实践

1. 自然语言处理实战入门

随着人工智能的快速发展，自然语言处理和机器学习技术的应用愈加广泛。要想快速入门这些前沿技术总是存在着各种各样的困难，本教程力求为同学们对该领域整体概况有一个明晰的认识，并选择网络爬虫，汉语分词，可视化，文本分类等几个常见的应用领域和场景进行基于python语言的实战化入门介绍。

本教程力求帮助同学们对NLP领域整体概况有一个明晰的认识，并选择网络爬虫，汉语分词，可视化，文本分类等几个常见的应用领域和场景进行基于python语言的实战化入门介绍。

图文课程

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免费试读1： 自然语言处理（NLP）技术简介 免费试读2： NLP 前置技术 -- python开发环境搭建 免费试读3： NLP 前置技术 -- 正则表达式

视频课程

自然语言处理实战入门

2. 大数据处理实践探索

本专栏是基于Python 的大数据处理实践探索案例，力图将大数据与机器学习相结合产生新的实践落地思路。大数据相关博文多是基于java 、Scala ，而本专栏基于python 将大数据开发与数据分析相结合。并在实践内容上给出指导与案例分析，同时面试高频题，希望能够在找工作上帮助大家。

系列文章针对大数据处理这各类典型场景，基于python语言使用Oracle、aws、Elastic search 、Spark 相关组件从基本的数据导入导出做起，如： oracle使用数据泵impdp进行导入操作。aws使用awscli进行上传下载操作。到数据探索性分析，特征工程，可视化，输出给大家大数据领域全周期学习路径与资料。

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免费试看1： 《基于大数据的机器学习最佳实践》 ---- 总览 免费试看2： 统一数据接入实践分享 免费试看3： 机器学习项目到底怎么做？站在巨人的肩膀上！-----资料分享