四大热门NoSql(MongoDB,Hbase,ES,Redis)优劣及适用场景
DDD相关
问题层次
从里到外分别为以下几层，每层分别为内层的解决方案，是外层要解决的问题：
Core Problem
核心解决，什么是企业要核心解决的问题，如：提高人才密度
Business Solution | Problem
业务解决方案，业务部门如何解决核心问题，如：HR 通过猎头渠道招聘人才
Product Solution | Problem
产品解决方案，产品如何满足业务部门的需求，如：招聘系统增加功能，使公司可以从猎头渠道进行招聘
System Solution | Problem
系统解决方案，研发如何实现产品方案，如：如何划分微服务，用什么架构与技术来实现猎头渠道招聘的功能
Organisation Solution | Problem
组织解决方案，如何划分研发组织与团队，如：划分为几个团队，来支撑功能的快速迭代
解决复杂和大规模软件的武器可以被粗略地归为三类：抽象、分治和知识。
分治 把问题空间分割为规模更小且易于处理的若干子问题。分割后的问题需要足够小，以便一个人单枪匹马就能够解决他们；其次，必须考虑如何将分割后的各个部分装配为整体。分割得越合理越易于理解，在装配成整体时，所需跟踪的细节也就越少。即更容易设计各部分的协作方式。评判什么是分治得好，即高内聚低耦合。
抽象 使用抽象能够精简问题空间，而且问题越小越容易理解。举个例子，从北京到上海出差，可以先理解为使用交通工具前往，但不需要一开始就想清楚到底是高铁还是飞机，以及乘坐他们需要注意什么。
知识 顾名思义，DDD可以认为是知识的一种。
DDD提供了这样的知识手段，让我们知道如何抽象出限界上下文以及如何去分治。
