分布式技术的提出，旨在使用廉价且大量的机器来代替单一的机器，来处理复杂的问题。为了更好地衡量一个分布式系统， 我们会使用一些指标来进行度量。其中，较为重要的有性能、资源、可用性和可扩展性。

性能

性能，主要用于衡量一个系统处理各种任务的能力。 常见的性能指标，包括吞吐量（Throughput）、响应时间（Response Time）和完成时间（Turnaround Time）。 吞吐量指的是，系统在一定时间内可以处理的任务数。常见的吞吐量指标有 QPS（Queries Per Second）、TPS（Transactions Per Second）和 BPS（Bits Per Second）。

• QPS，即查询数每秒，用于衡量一个系统每秒处理的查询数。这个指标通常用于读操作，越高说明对读操作的支持越好。
• TPS，即事务数每秒，用于衡量一个系统每秒处理的事务数。这个指标通常对应于写操作，越高说明对写操作的支持越好。
• BPS，即比特数每秒，用于衡量一个系统每秒处理的数据量。

响应时间指的是，系统响应一个请求或输入需要花费的时间。 完成时间指的是，系统真正完成一个请求或处理需要花费的时间。

资源占用（Resource Usage）

资源占用指的是，一个系统提供正常能力需要占用的硬件资源，比如 CPU、内存、硬盘等。 一个系统在没有任何负载时的资源占用，叫做空载资源占用，体现了这个系统自身的资源占用情况。 一个系统满额负载时的资源占用，叫做满载资源占用，体现了这个系统全力运行时占用资源的情况，也体现了系统的处理能力。

可用性（Availability）

可用性，通常指的是系统在面对各种异常时可以正确提供服务的能力。 系统的可用性可以用系统停止服务的时间与总的时间之比衡量，也可以使用某功能的失败次数与总的请求次数之比来衡量。

可扩展性（Scalability）

可扩展性，指的是分布式系统通过扩展集群机器规模提高系统性能 (吞吐量、响应时间、 完成时间)、存储容量、计算能力的特性，是分布式系统的特有性质。

当任务的需求随着具体业务不断提高时，除了升级系统的性能做垂直 / 纵向扩展外，另一个做法就是通过增加机器的方式去水平 / 横向扩展系统规模。

衡量系统可扩展性的常见指标是加速比（Speedup），也就是一个系统进行扩展后相对扩展前的性能提升。