【Python3-OpenCV】实现视频文件读取并显示

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OpenCV是一个C++库,目前流行的计算机视觉编程库,用于实时处理计算机视觉方面的问题,它涵盖了很多计算机视觉领域的模块。在Python中常使用OpenCV库实现图像处理。

本文将介绍如何在Python3中使用OpenCV实现视频文件读取并显示：

前文

本文拟实现的是使用内建摄像头捕获视频，并显示视频的每一帧以实现视频的播放功能。

• 创建摄像头对象，路径指向视频文件。
• 逐帧显示以实现视频播放。

创建摄像头对象

Opencv自带的VideoCapture()函数定义了摄像头对象。 如下所示：

video = cv2.VideoCapture('E:\\demo\\0603\\1.mp4')

逐帧显示实现视频播放

在while循环中，利用视频对象的read()函数依次读取视频帧并显示，然后等待1个单位时间，如果在此期间检测到了键盘输入L，则退出，即关闭窗口。

while(1):
    # get a frame
    ret, frame = video.read()
    # show a frame
    cv2.imshow("capture", frame)
    if cv2.waitKey(100) & 0xFF == ord('L'):

释放摄像头对象和窗口

调用release()释放摄像头，调用destroyAllWindows()关闭所有图像窗口。

video.release()
cv2.destroyAllWindows()

完整程序代码

import cv2
import numpy as np

video = cv2.VideoCapture('E:\\demo\\0603\\1.mp4')
while(1):
    # get a frame
    ret, frame = video.read()
    # show a frame
    cv2.imshow("capture", frame)
    if cv2.waitKey(100) & 0xFF == ord('L'):
        break
video.release()
cv2.destroyAllWindows()

输出为：

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