稀疏数组可以看做是普通二维数组的压缩,为什么要对数组进行压缩呢?常见的场景是地图,棋盘。这些容器都是行和列组成的二维数组,在数组中的一些点上标记着特殊的位置。但是这些标记位相对于整个二维数组来说只使用了一小部分,数组中剩余的部分都是默认值。如果我们将一个地图存储到用户的磁盘中,会造成不必要的空间浪费。于是才有了稀疏数组对二维数组进行压缩。
二维数组转换稀疏数组的思路是
1 确定二维数组的行,列,标记点的个数,用于还原二维数组。
2 找到每一个标记点所在的行,列和值。
3 将1,2构成一个新的N行3列的稀疏数组。
例如二维数组是8*8的矩阵,实际的标记点只有三个,其余的全是默认值0。
转换成稀疏数组后是4*3的二维数组,其中第一行记录了源数组的行,列,标记点个数。剩余三行则记录了标记点的位置和值。
最后附上代码
public static void main(String[] args) {
int[][] twoArray = new int[8][8];
twoArray[1][3] = 1;
twoArray[3][1] = 2;
twoArray[6][7] = 3;
System.out.println("源数组");
showArray(twoArray);
int[][] sparseArray = twoArrayToSparseArray(twoArray);
System.out.println("稀疏数组");
showArray(sparseArray);
int[][] twoArray2 = sparseArrayToTwoArray(sparseArray);
System.out.println("稀疏数组转源数组");
showArray(twoArray2);
}
public static int[][] twoArrayToSparseArray(int[][] twoArray) {
int count = 0;
for (int i = 0; i < twoArray.length; i++) {
for (int x = 0; x < twoArray[i].length; x++) {
if (twoArray[i][x] != 0) {
count++;
}
}
}
int line = 1;
int[][] sparseArray = new int[count + 1][3];
sparseArray[0][0] = twoArray.length;
sparseArray[0][1] = twoArray[0].length;
sparseArray[0][2] = count;
for (int i = 0; i < twoArray.length; i++) {
for (int x = 0; x < twoArray[i].length; x++) {
if (twoArray[i][x] != 0) {
sparseArray[line][0] = i;
sparseArray[line][1] = x;
sparseArray[line][2] = twoArray[i][x];
line++;
}
}
}
return sparseArray;
}
public static int[][] sparseArrayToTwoArray(int[][] sparseArray) {
int line = sparseArray[0][0];
int row = sparseArray[0][1];
int[][] twoArray = new int[line][row];
for (int i = 1; i < sparseArray.length; i++) {
int line2 = sparseArray[i][0];
int row2 = sparseArray[i][1];
int value = sparseArray[i][2];
twoArray[line2][row2] = value;
}
return twoArray;
}
public static void showArray(int[][] array) {
for (int i = 0; i < array.length; i++) {
for (int x = 0; x < array[i].length; x++) {
System.out.print(array[i][x] + " ");
}
System.out.println();
}
}
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