redis默认内存大小是多少，你是如何配置redis内存大小的
1.在64位机器下，如果没有配置redis内存大小，则默认是系统自身最大内存，如果是32位系统，则最大3G内存
2.如果手动配置redis内存，打开redis.conf 配置文件，设置maxmemory参数，maxmemory是bytes字节类型。
3.一般推荐redis设置内存为最大物理内存的四分之三。
4.查看redis内存命令：config get maxmemory ，设置内存命令：config get maxmemory 1024
如果redis内存使用超出了设置的最大值会怎么样？
1.直接会报OOM内存溢出
redis三种不同的删除策略
1.定时删除
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能保证内存中数据的最大新鲜度，因为它保证过期键会在过期后马上被删除，但是对cpu不友好，因为删除会占用cup时间，如果cpu在繁忙的时候，就会给cup造成额外压力
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缺点：对cpu不友好，用处理器性能换取存储空间（拿时间换空间）
2.惰性删除
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数据到达过期时间，不会做处理，等下次访问数据时，如果未过期，返回数据，发现已过期，则删除，这种在极端情况下，一个键如果过期，一直没被访问，它会占用内存一直不会释放，浪费内存资源
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缺点：对内存不友好，用存储空间换取处理器的性能（拿空间换时间）
定期删除
- 定期删除策略每隔一段时间执行一次删除过期键操作，并通过限制，删除操作执行的时长和频率，来减少删除操作对cpu时间的影响。
- 比如：周期性的轮询redis库中年的时效性数据，采用随机抽取策略，利用过期数据占比的方式控制删除频度
- 特点：cpu性能占用设置有峰值，检测频度可以自动以设置，内存压力不是很大，长期占用内存的冷数据会被持续清理
- 定期删除策略的难点是，确定删除操作执行的时长和频率：如果删除操作执行的频繁，或者执行的时间太久，定期删除策略就会退化定时删除策略，以至于CPU时间过多的消耗在删除过期键上，如果删除操作执行的太少，或者执行的时间太短，定时删除策略又会和惰性策略一样，出现浪费内存的情况。因此采用此策略，服务器必须根据情况，合理的设置删除操作的执行时长和执行频率
- 总结： 周期性抽查存储空间（随机抽查，重点抽查）
举例：redis默认每个100ms检查，是否有过期的key，有过期的key则删除。注意：redis不是每隔100ms将所有key检查一次，而是随机抽取进行检查。因此，如果采用定期删除策略，会导致很多key到时间没有删除。
内存淘汰策略
- 一般用第二种，最近最少使用，是一种常用的页面置换算法。选择最近最久没使用的数据予以淘汰。
LRU淘汰策略算法实现请看另外一篇博客：详解redis的淘汰策略LRU算法实现
