随着人工智能的高速发展，人工智能方面的人才，也越来越受企业的重视，并且很多人想要转行成为人工智能行业中的一员。为了能够顺利进入人工智能行业，需要明白人工智能时代，技术人员应该掌握的技能有哪些。
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机器管理能力。“机器将取代人类”这一潜在的消极影响，很显然让企业管理者和员工很焦虑。在大多数情况下，人工智能的使用是一种在组织内的扩散。相应地，其系统性仍是不成熟且分散的。IT企业有能力开发技术体系结构，并且开启整个行业智能机器的未来。然而，这种能力并不是IT组织与生俱来的。CIO和IT行业必须联合其发展路径，通过对人工智能的训练和开发，使其从传统简单的“开灯”行为，在将来高效劳动的人工智能主宰时期，转变为能够作出正确决断的范例的角色。
流程资讯能力。从改进企业发展进程以达到其最优的顶线或底线结果的角度来看，IT企业长期以来都是未得到充分利用的资源。人工智能正在以人类尚未掌握的方法，改造着传统的以客户为中心的、内部的操作过程。这显然是传统的企业操作管理与RPA操作的融合。更广泛地说，除了RPA以外还有很多例子，比如说客户语音识别身份验证系统，它能在一些行业中极大地改善客户沟通服务的质量。
平台及数据管理能力。技术人员必须具备强大的信息处理和技术平台管理能力。机器学习方法只能生成与输入数据质量相当的预测模型。组织和数据质量对企业来说显然不是一个新的挑战了。
算法意识。并不是所有人都要成为一个数据科学家，但是对于技术人员来说，拥有基本的数据处理能力和描述人工智能算法从创建到最终输出数据全过程的能力，确实非常重要的。一个企业有着两个核心的利益来源。
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