器 | Python数据类型

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在工作中最近要用到python处理数据，用一系列的文章记录一下学习过程。本系列主要还是以大纲的摘要形式呈现，并且以应用为目的。

1.特点

面对初学者友好，学习曲线平缓

1. 语法简介
2. 支持跨平台
3. 支持扩展其它语言
4. 源码开放
5. 类库丰富
6. 解释型、面向对象、动态数据类型高级程序设计语言

2.语法

2.1.书写规则

1. #字符用作注释
2. import 或者 from...import 来导入相应的模块
3. 使用缩进来表示代码块，不需要使用大括号 {}
4. 单行语句太长，我们可以使用反斜杠\来实现多行语句

2.2.数据类型

2.2.1.数值类型（Number）

Python 支持四大数值类型，包括整数int,浮点数float,布尔型bool，复数complex

``bool可选项值有True 和False，非0为True ，0为False`

数值类型类型支持以下运算操作：

• + 加法
• - 减法
• * 乘法
• / 除法，得到浮点数
• // 除法，得到整数
• % 取余
• ** 乘方

注意： 在混合计算时，Python会把整型转换成为浮点数。

2.2.2.序列类型（Sequence）

序列是指它的成员都是有序排列，并且可以通过下标偏移量访问到它的一个或几个成员，

包括字符串String、列表List、元组List三种类型

概念：

1. 字符串用单引号 ' 或双引号 " 括起来，同时使用反斜杠 ** 转义特殊字符

    "123"
   

   字符串元素不可修改

2. 列表是写在方括号 [] 之间、用逗号分隔开的元素列表

    [0,"123"]
   

   列表中元素的类型可以不相同,列表中的元素可修改

3. 元组（tuple）与列表类似，不同之处在于元组的元素不能修改。元组写在小括号 () 里，元素之间用逗号隔开

   ("123","456")
   

   元组中的元素类型也可以不相同

序列类型的基本操作包括：

• 成员操作符 [not] in
• 连接操作符 +
• 重复操作符 *
• 切片操作符 [:]

2.2.3.集合类型（Set）

集合（set）是由一个或数个形态各异的大小整体组成的，构成集合的事物或对象称作元素或是成员。

创建方式：

可以使用大括号 { } 或者 set() 函数创建集合

coll = {value01,value02,...}
coll = set(value)

注意：创建一个空集合必须用 set() 而不是 { }，因为 { } 是用来创建一个空字典。

基本功能：

1. 成员关系测试

   ... in set

2. 集合运算

   • 差集 -
   • 并集 |
   • 交集 &
   • 异或 ^

2.2.3 字典类型(dictionary)

字典是无序的对象集合，字典当中的元素是通过键来存取的

概念：

1. 字典是一种映射类型，字典用 { } 标识，它是一个无序的 键(key) : 值(value) 的集合
2. 键(key)必须使用不可变类型。在同一个字典中，键(key)必须是唯一的

创建方式：

#创建一个空的字典，并插入一个键值对
dict = {}
dict['key'] = 'value'
#创建拥有一个键值对的字典
dict = {'key': 'value'}

2.2.4.类型总结

Python3 的六个标准数据类型中：

• **不可变数据（3 个）：**Number（数字）、String（字符串）、Tuple（元组）；
• **可变数据（3 个）：**List（列表）、Dictionary（字典）、Set（集合）。

2.2.5.类型判断

内置的 type() 函数可以用来查询变量所指的对象类型，用法如下

#以下会输出<class 'str'>
>>>type("123")

此外还可以用isinstance()进行判断

 #以下会输出Ture
 >>>isinstance(123, int)

isinstance 和 type 的区别在于：

• type()不会认为子类是一种父类类型。
• isinstance()会认为子类是一种父类类型。

2.2.6. 类型转换

Python是弱类型语言，支持不同类型进行转换，有几个内置的转换函数，用法如下

#字符串"123"转换成整型123
>>>int("123")