买卖股票的最佳时机 II：

给定一个数组 prices ，其中 prices[i] 是一支给定股票第 i 天的价格。设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你可以尽可能地完成更多的交易（多次买卖一支股票）。

注意：你不能同时参与多笔交易（你必须在再次购买前出售掉之前的股票）。 示例 1: 输入: prices = [7,1,5,3,6,4] 输出: 7 解释: 在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 3 天（股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。 随后，在第 4 天（股票价格 = 3）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 6-3 = 3 。

示例 2: 输入: prices = [1,2,3,4,5]

输出: 4 解释: 在第 1 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天 （股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。 注意你不能在第 1 天和第 2 天接连购买股票，之后再将它们卖出。因为这样属于同时参l z与了多笔交易，你必须在再次购买前出售掉之前的股票。

示例 3: 输入: prices = [7,6,4,3,1] 输出: 0 解释: 在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。 提示： 1 <= prices.length <= 3 * 104 0 <= prices[i] <= 104

原文

解题思路

股票高买低卖，所以判断一下如果明天的股票比今天的股票高就卖掉，否则不操作。

看到也有用动态规划的，但是我对动态规划不熟，暂不提这个方法。

步骤

• 遍历数组，并声明一个记录总利润的变量 sum
• 判断后一天的股票价格，如果后一天比前一天高，就卖掉，即后一天的价格减前一天的价格，将价格累加。
• 返回总利润

题目中有限定prices的范围，1 <= prices.length <= 3 * 104

代码

JavaScript

var maxProfit = function(prices){
	let sum = 0;
	for(let day = 0; day < prices.length; day++){
		if(prices[day + 1] > prices[day]){
			sum += prices[day + 1] - prices[day]
		}
	}
	return sum;
}

优化思路

暂无。