【Python3-OpenCV】实现图像处理—基本操作篇

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【Python3-OpenCV】实现图像处理—基本操作篇

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OpenCV是一个C++库,目前流行的计算机视觉编程库,用于实时处理计算机视觉方面的问题,它涵盖了很多计算机视觉领域的模块。在Python中常使用OpenCV库实现图像处理。

image.png

本文将介绍如何在Python3中使用OpenCV实现对图像处理的基础操作:

  • 读入图像
  • 显示图像
  • 复制图像
  • 保存图像

电脑环境准备

Python版本:Python3.7

image.png

OpenCV版本:OpenCV4.1

image.png

读入图像

Opencv中使用函数cv2.imread(filepath,flags)读入一张图像,该函数中各参数的说明如下:

  • filepath:读入图片的完整路径
  • flags:读入图片的标志
  • cv2.IMREAD_COLOR:默认参数,读入彩色图片,忽略alpha通道,可以以1指定
  • cv2.IMREAD_GRAYSCALE:读入灰度图片,可以以0指定
  • cv2.IMREAD_UNCHANGED:读入完整图片,包括alpha通道
import cv2
#1的话读取全彩图片 0读取灰度图片即黑白图片
img = cv2.imread('hello.jpg', 1)
img1 = cv2.imread('hello.jpg', 0)
复制代码

显示图像

Opencv中使用函数cv2.imshow(name,img)显示图像,该函数中各参数的说明如下:

  • name:显示图像的窗口名字
  • img: 是即将要显示的图像(imread读入的图像),窗口大小自动调整为图片大小

需要注意的是显示图片的时候要让程序暂停,否则图片会一闪而过,用户就不会观察到图片。

因此需要用到:cv2.waitKey(0)

import cv2
img = cv2.imread('hello.jpg',1)

#通过窗口展示图片 第一个参数为窗口名 第二个为读取的图片变量
cv2.imshow('image',img)

#暂停cv2模块 不然图片窗口一瞬间即就会消失 观察不到
cv2.waitKey(0)
复制代码

运行结果如下:

image.png

若此处将img = cv2.imread('hello.jpg',1)改为
img = cv2.imread('hello.jpg',0)
复制代码

运行程序后,显示如下:

image.png

复制图像

Opencv中如果想要将目前的图像复制,可以使用以下语句实现:

-img1 = img.copy():img1是新图像,img是原图像

import cv2
img = cv2.imread('hello.jpg',0)

img1=img.copy()

#通过窗口展示图片 第一个参数为窗口名 第二个为读取的图片变量
cv2.imshow('image',img1)

#暂停cv2模块 不然图片窗口一瞬间即就会消失 观察不到
cv2.waitKey(0)
复制代码

运行程序后,显示如下:

image.png

保存图像

Opencv中使用函数imwrite("path",image)存储图像,该函数中各参数的说明如下:

  • path:保存图片的路径(自定义名称)
  • image:读取的图片对象
import cv2
img = cv2.imread('hello.jpg',0)

#通过窗口展示图片 第一个参数为窗口名 第二个为读取的图片变量
cv2.imshow('image',img)

cv2.imwrite('D:\Pycharm\Demo1\opencv\hello.jpg', img)

#暂停cv2模块 不然图片窗口一瞬间即就会消失,观察不到
cv2.waitKey(0)
复制代码

运行程序后,显示如下:

image.png

设置储存的文件,也储存在了指定目录下:

image.png

结语

本月将陆续推出相关系列文章,

篇篇精彩,尽请关注。

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