nacos总体架构设计图
- 服务管理:实现服务CRUD,域名CRUD,服务健康状态检查,服务权重管理等功能
- 配置管理:实现配置管CRUD,版本管理,灰度管理,监听管理,推送轨迹,聚合数据等功能
- 元数据管理:提供元数据CURD 和打标能力
- 插件机制:实现三个模块可分可合能力,实现扩展点SPI机制
- 事件机制:实现异步化事件通知,sdk数据变化异步通知等逻辑
- 日志模块:管理日志分类,日志级别,日志可移植性(尤其避免冲突),日志格式,异常码+帮助文档
- 回调机制:sdk通知数据,通过统一的模式回调用户处理。接口和数据结构需要具备可扩展性
- 寻址模式:解决ip,域名,nameserver、广播等多种寻址模式,需要可扩展
- 推送通道:解决server与存储、server间、server与sdk间推送性能问题
- 容量管理:管理每个租户,分组下的容量,防止存储被写爆,影响服务可用性
- 流量管理:按照租户,分组等多个维度对请求频率,长链接个数,报文大小,请求流控进行控制
- 缓存机制:容灾目录,本地缓存,server缓存机制。容灾目录使用需要工具
- 启动模式:按照单机模式,配置模式,服务模式,dns模式,或者all模式,启动不同的程序+UI
- 一致性协议:解决不同数据,不同一致性要求情况下,不同一致性机制
- 存储模块:解决数据持久化、非持久化存储,解决数据分片问题
- Nameserver:解决namespace到clusterid的路由问题,解决用户环境与nacos物理环境映射问题
- CMDB:解决元数据存储,与三方cmdb系统对接问题,解决应用,人,资源关系
- Metrics:暴露标准metrics数据,方便与三方监控系统打通
- Trace:暴露标准trace,方便与SLA系统打通,日志白平化,推送轨迹等能力,并且可以和计量计费系统打通
- 接入管理:相当于阿里云开通服务,分配身份、容量、权限过程
- 用户管理:解决用户管理,登录,sso等问题
- 权限管理:解决身份识别,访问控制,角色管理等问题
- 审计系统:扩展接口方便与不同公司审计系统打通
- 通知系统:核心数据变更,或者操作,方便通过SMS系统打通,通知到对应人数据变更
- OpenAPI:暴露标准Rest风格HTTP接口,简单易用,方便多语言集成
- Console:易用控制台,做服务管理、配置管理等操作
- SDK:多语言sdk
- Agent:dns-f类似模式,或者与mesh等方案集成
- CLI:命令行对产品进行轻量化管理,像git一样好用
nacos中设置服务详情里面的元数据
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.boot.autoconfigure.AutoConfigureBefore;
import org.springframework.boot.autoconfigure.condition.ConditionalOnMissingBean;
import org.springframework.boot.autoconfigure.condition.ConditionalOnProperty;
import org.springframework.cloud.alibaba.nacos.ConditionalOnNacosDiscoveryEnabled;
import org.springframework.cloud.alibaba.nacos.NacosDiscoveryProperties;
import org.springframework.cloud.alibaba.nacos.discovery.NacosDiscoveryClient;
import org.springframework.cloud.alibaba.nacos.discovery.NacosWatch;
import org.springframework.cloud.client.CommonsClientAutoConfiguration;
import org.springframework.cloud.client.discovery.DiscoveryClient;
import org.springframework.cloud.client.discovery.simple.SimpleDiscoveryClientAutoConfiguration;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import java.text.SimpleDateFormat;
import java.util.Date;
import java.util.HashMap;
/**
* nacos客户端注册至服务端时,更改服务详情中的元数据,元数据显示服务注册时间
*/
@Configuration
@ConditionalOnNacosDiscoveryEnabled
@AutoConfigureBefore({SimpleDiscoveryClientAutoConfiguration.class, CommonsClientAutoConfiguration.class})
public class NacosDiscoveryClientAutoConfiguration {
@Value("${spring.profiles.active}")
public String profile;
public NacosDiscoveryClientAutoConfiguration() {
}
@Bean
@ConditionalOnMissingBean
public NacosDiscoveryProperties nacosProperties() {
return new NacosDiscoveryProperties();
}
@Bean
public DiscoveryClient nacosDiscoveryClient(NacosDiscoveryProperties discoveryProperties) {
return new NacosDiscoveryClient(discoveryProperties);
}
@Bean
@ConditionalOnMissingBean
@ConditionalOnProperty(value = {"spring.cloud.nacos.discovery.watch.enabled"}, matchIfMissing = true)
public NacosWatch nacosWatch(NacosDiscoveryProperties nacosDiscoveryProperties) {
//原来的元数据全部清空
nacosDiscoveryProperties.setMetadata(new HashMap<>());
//更改服务详情中的元数据,增加服务注册时间
nacosDiscoveryProperties.getMetadata().put("startup.time",new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss").format(new Date()));
nacosDiscoveryProperties.getMetadata().put("spring.profiles.active",profile);
return new NacosWatch(nacosDiscoveryProperties);
}
}
展示效果:
通过亿信睿智来看看元数据管理应该怎么设计:
网络地址:www.esensoft.com/article/sho…
1,数据管理平台功能
2,元模型管理
3,元模型历史版本
4,自动化采集
5,采集模版
6,元数据管理检索
7,元数据管理界面
8,版本对比
9,元数据变更监控
10,数据地图
11,血缘关系
12,影响分析
13,全链路分析
14,元数据关联分析
15,属性差异分析
16,自助式门户
17,mof模型标准
18,开源源数据管理平台
Uber推出Databook平台:自动收集元数据并转化为大数据洞见