k8s day5 部署容器化 NodeJS Web 应用

本教程教你跑一个Web NodeJS项目在google cloud k8s集群上面。

GKE 是 Google Kubernetes Engine (GKE) 集群

前提

1. 已经在GKE上面创建好了k8s集群

2. 本地安装好了gcloud cli，并且可以管理集群

kubecl get nodes 查看所有节点

3. 制作好的镜像

源码在github上面非常简单，镜像也放到了docker hub

4. 本地运行docker run -p 3000:3000 -d finleyma/express 可以成功

浏览器打开 http://localhost:3000, 可以看到内容，说明我们的镜像运行成功，可以分发部署了

部署应用到GKE

创建k8s的deployment kubectl create deployment express-demo-deployment --image=finleyma/express

设置基准数量为3，因为我们有3个节点机器，所以每个节点跑一个 kubectl scale deployment express-demo-deployment --replicas=3

(可选)创建一个水平自动扩展调节器, 根据 CPU 负载将 Pod 数量从 3 个扩缩为 1 到 5 个之间 kubectl autoscale deployment express-demo-deployment --cpu-percent=80 --min=1 --max=5

查看已创建的Pod kubectl get pods

程序跑起来了，google cloud 也可以看到

虽然 Pod 确实具有单独分配的 IP 地址，但这些 IP 地址只能从集群内部访问。此外，GKE Pod 设计是临时的，可根据扩缩需求启动或关闭。当 Pod 因错误而崩溃时，GKE 会自动重新部署该 Pod，并且每次都会为 Pod 分配新的 IP 地址。

我们需要将集群外部公开 Kubernetes 服务，创建 LoadBalancer 类型的服务。此类型的服务会为可通过互联网访问的一组 Pod 生成外部负载平衡器 IP 地址。

kubectl expose deployment express-demo-deployment --name=express-demo-deployment --type=LoadBalancer --port 80 --target-port 3000

--port 标志指定在负载平衡器上配置的端口号
--target-port 标志指定 hello-app 容器正在侦听的端口号

查看服务，会看到 EXTERNAL-IP 列会自动分配一个IP，访问IP，和本地效果一样

kubectl get service 或 kubectl get svc

至此部署完成，下篇介绍如何更新镜像