Mysql优化
Mysql的逻辑结构
组件：客户端、核心服务、存储引擎
Mysql查询的5个过程过程：
- 客户端向MySQL服务器发送一条查询请求
- 服务器首先检查查询缓存，如果命中缓存，则立刻返回存储在缓存中的结果。否则进入下一阶段
- 服务器进行SQL解析、预处理、再由优化器生成对应的执行计划
- MySQL根据执行计划，调用存储引擎的API来执行查询
- 将结果返回给客户端，同时缓存查询结果
Mysql 优化的三个方向：
a.设计合理Schemea
1. 通常来说把可为NULL的列改为NOT NULL不会对性能提升有多少帮助，只是如果计划在列上创建索引，就应该将该列设置为NOT NULL。
2. 对整数类型指定宽度，比如INT(11)，没有任何卵用。INT使用32位（4个字节）存储空间，那么它的表示范围已经确定，所以INT(1)和INT(20)对于存储和计算是相同的。
3.UNSIGNED表示不允许负值，大致可以使正数的上限提高一倍。比如TINYINT存储范围是-128 ~ 127，而UNSIGNED TINYINT存储的范围却是0 - 255。
4. 通常来讲，没有太大的必要使用DECIMAL数据类型。即使是在需要存储财务数据时，仍然可以使用BIGINT。比如需要精确到万分之一，那么可以将数据乘以一百万然后使用BIGINT存储。这样可以避免浮点数计算不准确和DECIMAL精确计算代价高的问题。
5. TIMESTAMP使用4个字节存储空间，DATETIME使用8个字节存储空间。因而，TIMESTAMP只能表示1970 - 2038年，比DATETIME表示的范围小得多，而且TIMESTAMP的值因时区不同而不同。
6. 大多数情况下没有使用枚举类型的必要，其中一个缺点是枚举的字符串列表是固定的，添加和删除字符串（枚举选项）必须使用ALTER TABLE（如果只只是在列表末尾追加元素，不需要重建表）。
7. schema的列不要太多。原因是存储引擎的API工作时需要在服务器层和存储引擎层之间通过行缓冲格式拷贝数据，然后在服务器层将缓冲内容解码成各个列，这个转换过程的代价是非常高的。如果列太多而实际使用的列又很少的话，有可能会导致CPU占用过高。
8. 大表ALTER TABLE非常耗时，MySQL执行大部分修改表结果操作的方法是用新的结构创建一个张空表，从旧表中查出所有的数据插入新表，然后再删除旧表。尤其当内存不足而表又很大，而且还有很大索引的情况下，耗时更久。当然有一些奇技淫巧可以解决这个问题，有兴趣可自行查阅。
b.创建高性能索引
索引的类别
- PRIMARY KEY： 主键，这意味着索引值必须是唯一的，且不能为NULL。
- UNIQUE:创建索引的值必须是唯一的（除了NULL外，NULL可能会出现多次）。
- INDEX: 普通索引，索引值可出现多次。
- FULLTEXT: 用于全文索引.
使用索引的注意事项：
- 表的主键和外键必须有索引
- 经常出现where字句的字段
- 经常要查询的列
- 选择性高的字段
- 经常用户排序的字段
- 数据超过300以上
- 表的索引最好不要超过5个
c.根据业务需求选择合理的数据类型和存储引擎
引擎(engine)说明及区别
ISAM引擎：读取数据速度很快，而且不占用大量的内存和存储资源；但是ISAM不支持事务处理、不支持外来键、不能够容错、也不支持索引。
如果硬盘崩溃，数据文件也无法恢复，因此若把ISAM用在关键任务上，就必须经常备份实时数据。
MyISAM引擎：MyISAM强调了快速读取操作。(1)做很多count 的计算；(2)插入不频繁，查询非常频繁；(3)没有事务。
静态MyISAM：如果数据库中的各个数据列的长度都是预先固定好的，服务器将自动选择这种表类型。（1）表中每一条记录所占用的空间都是一样的，所以存取和更新的效率非常高。（2）当数据受损时，回复工作也比较容易做。
动态MyISAM：如果数据表中出现varchar、xxxtex或xxxBLOB字段时，服务器将自动选择这种表类型。相对于静态MyISAM，这种表存储空间比较小。
压缩MyISAM：这种类型的表进一步减小了占用的存储，但是这种表压缩之后不能再被修改。
memory（heap）适合：HEAP允许只驻留在内存里的临时表格。因为数据仅存储在内存中，因此数据存取速度比ISAM和MYISAM都快。利用HASH进行索引（记住，用完表格之后就删除表格）
InnoDB引擎：具有提交、回滚和崩溃恢复能力的失误安全存储引擎。(1)可靠性要求比较高，或者要求事务；(2)表更新和查询都相当的频繁，并且表锁定的机会比较大的情况。InnoDB是为处理巨大数据量时的最大性能设计。它的CPU效率可能是任何其他基于磁盘的关系数据库引擎所不能匹敌的。
唯一一个支持外键的引擎。
archive引擎：日志记录和聚合分析方面。archive不支持索引，仅支持insert和select语句。
