谷歌助理在理解自然语言方面，实在不够专业，通常只被用户当作是个游戏。但是它最近似乎有了新的突破，未来看起来更加光明了，这都得归功于 "LaMDA"。
继 "BERT"之后，谷歌在I/O 2021大会上宣布了"LaMDA"，作为开发中的一项突破，它的重点是：自然对话。
LaMDA是我们最新的研究突破，为这一难题中最诱人的部分之一：对话，添砖加瓦。
虽然对话倾向于围绕特定的主题，但其开放性意味着它们可以从一个地方开始，并在完全不同的地方结束。与朋友聊到一个电视节目，可能会演变成对该节目拍摄地国家的讨论，然后再讨论这个国家最好的地方美食。
这种蜿蜒曲折的性质很快就会使现代对话代理（通常称为聊天机器人）陷入困境，它们往往遵循狭窄的、预先定义的路径。但是LaMDA--"对话应用的语言模型 "的简称--能够以自由流动的方式讨论似乎无穷无尽的话题，我们认为这种能力可以释放出与技术互动的更自然的方式和全新类别的有益应用。
在2021年I/O大会的一个简短演示中，谷歌展示了LaMDA在行动中扮演冥王星和纸飞机的角色。在每个例子中，LaMDA对这两个主题都有很强的理解，当被问及问题时，它可以作为该物体作出回应。例如，当问及LaMDA扮演的冥王星 "你还希望人们了解你什么 "时，它能够回答："我希望人们知道我不仅仅是一个随机的冰球。我实际上是一个美丽的星球"。
为了实现这一目标，谷歌说它在对话中训练了这项技术。
但与其他大多数语言模型不同，LaMDA是在对话中训练的。在训练过程中，它发现了一些区别于其他语言形式的开放式对话的细微差别。其中一个细微差别是敏感度。基本上是这样。对某一特定对话环境的反应是否有意义？
LaMDA目前还没有在任何产品中上线，但谷歌正在研究这项技术，最终将用于助理、搜索和工作区等产品中。在一篇博客文章中，谷歌指出，它正在努力确保LaMDA的答案既 "令人信服 "又 "正确"。
