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一、前言
插入排序:是一种简单直观的排序算法
这个算法把数组分为 有序区 和 无序区,每次都从无序区中拿出一个元素,插入到有序区正确的位置上,使有序区保持有序。 不断重复这个操作,直到整个数组都有序。
就像抓牌,每抓到一张排,将其插入合适的位置。
举栗,动图如下:
二、知识点
知识点,如下:
- 时间复杂度
- 逆序对
- 实现:简单实现
(1)时间复杂度
-
最好情况:顺序,时间复杂度
O(N) -
最坏情况:逆序,时间复杂度
O(N ^ 2) -
稳定性:稳定。
例如,原数组
{4, 1, 4}不稳定:排序过程中,第二个
4排在了 第一个4前面。
排序总图,如图:
(2)逆序对
逆序对(inversion):对于下标 i < j,如果 arr[i] > a[j],则称 (i, j) 是一对逆序对。
举个栗子,序列 {34, 8, 64, 51, 32, 21} 有多少逆序对?
有9对:
(34, 8), (34, 32), (34, 21), (64, 51),
(64, 32), (64, 21), (51, 32), (51, 21), (32, 21)
可得定理:
- 定理:任意
N个不同元素组成的序列平均具有N(N-1)/4个逆序对 - 定理:任何仅以交换相邻两元素来排序的算法,其平均时间复杂度为
O(N^2)
那么逆序对,有什么用呢?
-
代表了,需要交换的次数。
-
为提高算法效率提供基础
那么要提高算法效率,必须:
-
每次消去不止 1个逆序对
-
每次交换相隔较远的 2个元素
(3)实现
思路:摸进一张牌,放在队尾,然后循环比较前一张,直至大小(顺序相反),跳出循环,然后将拿到的牌放定。
代码如下:
public class InsertSort {
// Time: O(n^2), Space: O(1)
public void sort(int[] arr) {
if (arr == null || arr.length == 0) return;
for (int i = 1; i < arr.length; ++i) {
int cur = arr[i];
int j = i - 1;
while (j >= 0 && arr[j] > cur) {
arr[j+1] = arr[j];
--j;
}
arr[j+1] = cur;
}
}
}