- query String search
- query SDL
- query filter
- full-text search
- phrase search
- highlight search
一、query String search
搜索全部type下的document：GET /index/type/_search
搜索出以下参数：
took：耗费了几毫秒
time_out：是否超时
_shards：数据拆成5个分片，所以对所有的请求，会打到所有的primary shard或者replica shard上
hits.total：查询结果的数量
hit.max_score：score就是一个document对于一个search的相关度的匹配分数，越相关就越匹配，分数也就越高
hit.hits：包含了匹配出来的document的详细数据
query String search的由来：因为search参数都是以HTTP请求的query string来附带的
还可以按照具体的field来查询并排序：GET /index/type/_search?q=name：zhangsan&sort=age：desc
适用于临时的在命令行使用一些工具，比如curl，快速的发出请求检索信息，但是如果查询请求很复杂的话，很难去构建这种语句在生产环境中，所以很少用query string search
二、query DSL
DSL：domain specified language，特定领域的语言
HTTP request body：请求体可以用json格式来构建查询语法，可以构建各种复杂的查询语句，比query string search强大的多
1、查询所有
GET /index/type/_search {
“query”：{“match_all”：{}}
}
2、按照某一field查询，并按某一个field排序
GET /index/type/_search {
“query”：{
match：{
“name”：“张三”
}
}，
“sort”：[
{“age”：“desc”}
]
}
3、分页查询，from：从哪一个开始查，size：查几个
GET /index/type/_search {
“query”：{“match_all”：{}}，
“from”：1，
“size”：1
}
4、查询指定的field
GET /index/type/_search {
“query”：{“match_all”：{}}，
“_source”：[“name”，“age”]
}
三、query filter
搜索包含某一个field，并且按照某一个field进行过滤
GET /index/type/_search {
“query”：{
“bool”：{
“must”：{
“match”：{
“name”：“张三”
}
}，
“filter”：{
“range”：{
“age”：{“gt”：25}
}
}
}
}
}
四、full-text search（全文索引）
GET /index/type/_search {
“query”：{
“match”：{
“description”：“I am a doctor”
}
}
会先对“I am a doctor”进行拆分处理，“I”，“am”，“a”，“doctor”
5、phrase search（短语搜索）
跟全文索引正好相反，全文索引会将输入的搜索字符串拆分，去倒排索引里面进行一一匹配，只要能匹配上任意一个拆解的单词，就可以作为返回结果，但是phrase search要求输入的搜索串，必须和要搜索的document里面的字段文本一模一样才算匹配成功，作为返回结果。
GET /index/type/_search {
“query”：{
“match_phrase”：{
“description”：“I am a doctor”
}
}
}
6、highLight search（高亮搜索结果）
GET /index/type/_search {
“match”：{
“name”：“zhangsan”
}
“highlight”：{
“fileds”：{
“name”：{}
}
}
}
