Join Us|麦穗人工智能核心研发团队招募

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我们是Mesoor麦穗人工智能(上海穰川信息技术有限公司),是一支专业、踏实、富有创造力和生命力的人工智能招聘研发团队。

我们的愿景:让招聘真正服务于企业价值的提升。

关于我们

麦穗人工智能团队在专业、严谨、活泼、有爱的企业氛围中,在招聘领域的技术变革中迎难而上,利用人工智能方法打磨出一系列轻便快捷的产品和服务:

- 智能人才库——简历解析|项目分析|知识图谱

人才是企业重要的组成部分,构建智能人才库可以帮助企业对企业现有人才库进行有效管理,监管招聘流程,通过实时的人才盘点制定更优的招聘策略。

- 人岗匹配——职位解析|以人推岗|以岗推人

面对大量招聘场景时,仅依靠人力进行人才与岗位的匹配是极其困难的,智能人岗匹配模型根据职位的需求、候选人特质,进行更全面、公平的配对,优化招聘流程。

- 机器人服务——问答机器人|面试机器人|胜任力分析

HR在日常招聘流程中有许多重复性工作,包括解答常见疑问、常规入职指引、结构化面试等,通过Chatbot机器人可以实现24-7随时响应,甚至辅助完成初轮面试,给出指导意见。

我们有太多的事情想做,太多的技术方向的可以选择,我们团队为每个人提供最开放和包容的技术创新氛围和土壤,不能缺少你。

我们还会提供什么?

- 我们热爱生活。

作为一家二次元浓度颇高的公司,有众多热爱二次元文化的朋友在这里。此外,我们还有十佳歌手、B站up主、街舞dancer,各种乐器玩家和游戏玩家在这里等你一起参与。

- 欢乐放松的生活氛围。

每几个月我们会组织一次公司的团建,轰趴、唱歌,我们不提倡996,鼓励大家在工作时间內最高效的完成工作任务,work hard, play hard是我们一致的观点。

- 与行业知名/500强企业近距离接触的机会。

因为招聘行业本身的性质以及我们成立以来累计的合作企业,我们获得与赛诺菲(Sanofi)、网易、字节跳动、美团等行业知名公司的合作机会,有机会参与各类行业分享交流会议,让你的视野跟随你的技术共同提升。

- 一杯咖啡不能解决的问题,那就两杯咖啡。

为了缓解工作本身的压力,我们会在午休等休闲时间里充分的聊天、喝咖啡、讲段子。无论是你工作上的瓶颈,还是生活上的苦恼,都可以在咖啡和聊天中慢慢消解。

通过以下渠道更详细地了解我们:

知乎专栏:面包解读求职

完善中的官网:【官网】麦穗人工智能 | 主页_HR简历管理_人才库_数字招聘专家_智能人才库_智能招聘

薪资福利

- 我们会提供极具市场竞争力的薪酬;

- 团队全员配备 Mac+显示屏;

- 不定期团建、晨间咖啡和下午茶等。

招聘岗位

- 后端开发工程师

职位诱惑: 周末双休(坚决不996!),十点上班,错开高峰,有食堂方便就餐,团队小伙伴都很nice~

岗位职责:

  1. 构建实时的、可伸缩、具备回弹性的集群应用,对海量数据进行分析和处理;
  2. 构建稳健的、具备高鲁棒性的基础设施与中间件;
  3. 持续优化改进代码,编写技术文档。

岗位要求:

  1. 熟悉 Scala、Kotlin、Clojure、Elixir、Haskell、TypeScript、Scheme、OCaml、F# 中至少一门语言,同时熟悉 C++、Java、Python 中至少一门语言;
  2. 良好的 API 设计能力;
  3. 良好的编程习惯,代码结构清晰,命名规范;
  4. 熟悉 SQL 基本概念;
  5. 持续学习, 能够阅读简单的英文文档和资料。

加分项:

  1. 经验真实且丰富的简历;
  2. 有坚持写专业博客的习惯;
  3. 在 GitHub 上有细心维护的项目,除了优美的 Demo 还有详细的介绍文档;
  4. 了解 docker、k8s 等容器的使用,有持续集成、持续部署的经验;
  5. 熟悉数据结构、网络原理、体系结构等计算机科学基础知识。

-Python开发工程师

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岗位职责:

  1. 搭建稳定高效的数据管道,负责或参与亿级数据的分析处理,支撑起业务的快速发展和扩张;
  2. 与业界优秀的AI团队密切合作,参与前沿模型的设计、实现与部署;
  3. 参与业务逻辑的分析和实现,为世界500强客户提供个性化的解决方案。

任职要求:

  1. 有很强的代码能力和逻辑分析能力;
  2. 对新鲜事物有强烈的学习兴趣,有自学能力和意愿;
  3. 对数据库、web框架、消息队列等框架有兴趣者优先;
  4. 有较好的应用系统设计和开发经验,良好的文档编写能力;
  5. 对数据挖掘、自然语言处理、信息检索、机器学习等有兴趣者优先。

-前端工程师

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职位描述:

  1. 制定前端开发规范,分析业务需求,提升前端整体开发效率;
  2. 根据设计稿划分组件、模块,设计功能逻辑的代码架构;
  3. 负责团队协作 + 自动化效率工具的研发;
  4. 负责高质量的代码设计,并承担难点、重点技术攻坚;
  5. 和产品经理配合,深度参与产品需求讨论,功能定义等;
  6. 跟进业内前沿技术,保证团队技术的先进性。

职位要求:

  1. 优雅的设计和编码品味,热爱 Coding,追求高质量的设计和代码;
  2. 掌握基本的前端技术,HTML5 / CSS3 / TypeScript / ESNext / NodeJS 等;
  3. 熟练使用 Vue / React 技术栈,具有可扩展,可维护的组件开发能力;
  4. 熟悉 RxJS / Ramda / lodash-fp 优先;
  5. 熟悉函数式优先;
  6. 有开源作品优先。

-运维工程师

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职责描述:

  1. 负责公司产品线涉及系统的基础架构与应用架构演进设计与落地;
  2. 主导技术难题的分析和解决,不断提升系统的SLA和性能,同时控制成本;
  3. 主导和推动运维体系建设如(监控/告警/灾备),提升运维效率和质量;
  4. 提高业务满意度,并负责流程规范推进和实施。

职位要求:

  1. 熟悉 Docker / Kubernetes 等容器化平台常用工具;
  2. 编写过运维工具、脚本,熟悉 Prometheus / Grafana 或其他监控工具优先;
  3. 熟悉 Linux 操作系统,熟悉各种网络协议;
  4. 有使用 阿里云, AWS 等主流云平台的经验;
  5. 将重复工作自动化,并且不断接触学习业界新技术、方案、思想。

-爬虫工程师

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职责描述:

  1. 负责或参与通用爬虫框架的搭建,探索出适合团队的分布式爬虫架构;
  2. 与业界优秀的AI团队合作,利用爬取的海量数据赋能模型训练;
  3. 设计监控系统,以维护爬虫服务的稳定;
  4. 灵活地解决各网站的反爬策略,设计爬虫策略和防屏蔽规则,提升网页抓取的效率和质量。

任职要求:

  1. 有较强的代码能力,能够分析代码性能并进行优化;
  2. 对新鲜事物有强烈的学习兴趣;
  3. 优秀的执行力,面对挑战,能快速决策分析,调动资源集中突破;
  4. 对爬虫框架、数据库等感兴趣者优先;
  5. 对数据挖掘、自然语言处理等有兴趣者优先。

-推荐系统工程师

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工作职责:

  1. 负责推荐架构开发,以应对实时与近实时的流计算场景;
  2. 负责平台高扩展性和容错性的技术方案归纳和抽象,优化线上服务架构;
  3. 负责基于深度学习的高性能推荐算法的调研与落地。

工作要求:

  1. 本科及以上学历,计算机、数学等相关专业优先;
  2. 扎实的编程基础,了解常用数据结构;
  3. 熟悉Python/Go/Java/Scala等编程语言;
  4. 熟练使用Spark或Flink等批或流计算框架;
  5. 熟悉机器学习、自然语言处理,在推荐系统、计算广告、搜索引擎相关领域有实践经验;
  6. 良好的团队协作和沟通能力。

-架构师

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岗位职责:

  1. 负责应用系统的微服务架构设计,持续推动解决技术债,将复杂业务需求和技术需求抽象沉淀为技术平;
  2. 持续优化系统架构,保证系统在大流量高并发下的高可用性,持续提高系统的信息安全能力;
  3. 引入新的技术,通过技术创新不断提高效率,主导技术难题攻关,编写核心代码。

任职要求:

  1. 计算机或数学相关专业优先,具备良好的数据结构和算法能力;
  2. 精通至少两门以上编程语言,Python、Scala 或 Java 优先;
  3. 拥有两个以上系统架构设计经验、有分布式系统架构设计经验的优先;
  4. 具有 3 年以上研发经验,扎实的编程能力,深刻理解 Asynchronous、Parallel、Collection 数据结构等基础知识;
  5. 熟悉 Linux 操作系统,掌握基础的 Shell 命令,理解网络、存储、安全等相关领域的知识原理;
  6. 熟悉至少两种以上分布式微服务开发框架,如 Spring Boot / Spring Cloud / Dubbo / Akka / Lagom / Micronaut 等,熟悉主流中间件,如:Redis、ElasticSearch、MQ、Kafka 等;
  7. 熟悉 PostgreSQL / MySQL / Cassandra 或任意一个数据库产品,具有分库分表设计和SQL性能调优等数据库优化能力;
  8. 深刻理解敏捷和 DevOps,熟悉 CI / CD 技术、流程和相关工具,熟悉主流云平台,如 AWS、阿里云等。具有容器化运维部署等相关经验优先;
  9. 具备对未来业务以及技术的敏感性,具备较强的技术规划能力;
  10. 盘点和评估工作并准备绩效报告。就行政管理政策与程序、技术问题、优先顺序和方法与下属交换意见并提出建议。咨询其他信息系统部门的员工以协调活动。准备关于信息系统运行的活动和进度报告。

投递方式

简历投递邮箱:vika.zhu@mesoor.com

邮件主题和简历(简历请发 PDF/word 格式)文件名请记住都以 “姓名-意向岗位” 格式为准哦。 邮件正文中请务必附上:姓名+邮箱+手机+微信号

期待与你在麦穗相见~