Anaconda 查看、创建、管理和使用python环境

由于不同的项目需要用不同的python版本，于是使用Anaconda来进行版本管理，现记录一下经验：

在官网下载并安装好Anaconda以后（非常简单，此处不赘述）：

1. 查看Python环境

conda info --env

可以看到所有python环境，前面有个‘*’的代表当前环境：

conda create --name python37 python=3.7

代表创建一个python3.7的环境，我们把它命名为python37

安装成功后的消息：

现在我们再用

conda info --env

看看环境：

出现了，创建成功了，没毛病。

使用

conda activate python37

来激活刚才创建的环境：

尝试使用

pip install numpy

来给这个环境安装一个常用的包：

当然也可以用

conda install numpy

来安装，但是会同时安装很多相关的包，在此就不演示了。

使用deactivate可以取消某个环境的激活状态

deactivate python37

在简单的熟悉了以后，就会发现用anaconda来进行python环境的控制真的是非常方便，其实anaconda环境是有物理路径的，如下，你会发现这和我们之前conda info --env的list是一样的：

之后我们删除python37 ：

conda remove -n python37 --all

再看文件夹，果然已经被删除了：

通过克隆来复制一个环境，这儿将通过克隆python37来创建一个称为my_python37的副本：

conda create -n my_python37 --clone python37

相信很多朋友们在安装python环境的时候会出现下载速度过慢的问题，这是因为，墙墙墙墙墙。修改源可以解决这个问题

修改源只需输入如下两行命令：

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes

将conda换回默认源

有些时候，如果因为某些因素清华的镜像登不上去，需要换回conda的默认源，只需要在命令行键入：

conda config --remove-key channels

临时更改pip源，来提升下载速度(使用清华源进行加速安装)

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple xxxx

这样就会从清华这边的镜像去安装xxxx库

~/anaconda2/envs路径包含了所有的你创建的虚拟环境，环境py37的python执行器在~/anaconda2/envs/py37/bin/pyhon路径下，pycharm在remote进行调用远程的编译器的时候需要知道这个路径。