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题目描述
跳跃游戏
给定一个非负整数数组 nums ,你最初位于数组的 第一个下标 。数组中的每个元素代表你在该位置可以跳跃的最大长度。判断你是否能够到达最后一个下标。
示例 1:
输入:nums = [2,3,1,1,4]
输出:true
解释:可以先跳 1 步,从下标 0 到达下标 1, 然后再从下标 1 跳 3 步到达最后一个下标。
示例 2:
输入:nums = [3,2,1,0,4]
输出:false
解释:无论怎样,总会到达下标为 3 的位置。但该下标的最大跳跃长度是 0 , 所以永远不可能到达最后一个下标。
提示:
1 <= nums.length <= 3 * 1040 <= nums[i] <= 105
思路分析
这道题可以使用贪心算法,依次遍历数组中的每一个位置,并实时维护最远可以到达的位置,如果在遍历结束后,还不能到达最后一个位置,那就返回false作为答案。
还有一种解法是从尾部开始遍历,维护一个值 n 默认为 1开始,如果该位置上的值小于 n,则对该值进行累加,否则重新置为 1,直到结束。
该上解法的时间复杂度是,空间复杂度是。
代码展示
解法一:贪心算法,实时维护一个最远可以到达的位置。
public boolean canJump(int[] nums) {
int max = 0;
int length = nums.length;
for(int i = 0;i < length;++i){
if(length == 1 && (nums[0] == 0)){
return true;
}
if(max < i){
return false;
}
max = Math.max(max,i+nums[i]); //3,2,1,0,4
}
return true;
解法二:从尾部开始遍历
public boolean canJump(int[] nums) {
int n = 1;
for (int i = nums.length - 2; i >= 0; i--) {
if (nums[i] >= n) {
n = 1;
} else {
n++;
}
if (i == 0 && n > 1) {
return false;
}
}
return true;
总结
这道题可以使用贪心和从尾部开始遍历解法,时间复杂度是,空间复杂度是。其实也可以使用 DFS 和动态规划。