一、什么是ES？
- 是一个分布式、Restful风格的搜索和数据分析引擎
- 高性能、高可扩展性，支持PB级数据
- 支持准实时查询，是搜索引擎的首选
- 底层基于lucene，基于java实现
二、ES的功能？适用场景？
- 检索数据： 对于海量数据的应用，一般关系型数据库检索问题一直是噩梦，ES就算为解决它而生，有了它快速搜索不再是开发者头痛的难题
- 分布式存储：相对于传统存储解决方案，ES提供的分片、持久化方案，既比关系型类型数据库速度快、又比缓存数据库(如REDIS等)存的多、持久化也更好
- 数据分析： ES结合Logstash、Kibana 构成大名鼎鼎的ELK，实时大规模的日志收集、分析和展示，让用户可以多维度对日志实现分析、查询和管理。
三、什么是倒排索引？
我们可以先回忆一下正排索引：在使用正排索引的数据库中，我们要搜索一个词在哪些文档里出现了，我们需要对所有文档依次遍历，检查其中是否包含这个词。这样的搜索效率非常低，于是就出现了倒排索引。
倒排索引（Inverted Index）在建立的过程中，首先将一个文档分词，即把文档切分成一个个单词，然后记录这一个个分词具体属于哪些文档，将这种映射关系合成一个列表，这个列表就是倒排索引。
例如：我们要存入以下三条文档
那么可以建立如下倒排索引：
正排索引是根据文档去找词，倒排索引是根据词去找文档，倒排索引在进行全文检索时十分高效。
四、安装并运行Elasticsearch
官方教程：Getting started with Elasticsearch
五、基本概念
**集群（Cluster）：**一个集群是由一个或多个节点组成，通过所有的节点一起保存文档并提供联合索引和搜索功能。每个集群有一个唯一的名称标识，默认是“elasticsearch”。
**节点（Node）：**一个节点是一个单一的服务器
**索引（Index）：**相当于MySQL中的Database，用于存储、管理文档
**分片（Shard）：**一个索引被拆成多个分片，分布在不同的节点上，构成分布式搜索。一个索引被分成多少个分片，需要在索引创建时指定，且在创建后不能更改
**副本（Replica）：**一个索引被拆成多个分片后，每个分片都会有一到多个复制的副本。副本的作用一是提高系统的容错性，二是提供负载均衡的功能，提高es的查询效率
