为什么要学Python 编程?(附Python学习路线)

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【此文章转自乐字节】

为何程序员多数会选择 Python 作为入门级语言?

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在此,估计不少开发者都会予以反驳,自己明明就没有选择 Python,不能一概而论。下面,我们就用数据一窥如今最流行的编程语言。

今年的 3 月份,国外招聘网站 HackerRank 发布了最新版的开发者调查报告。报告显示,对于在校的学生而言,最喜欢的编程语言为 Python,其次为 C++、Java、C 以及 JavaScript。

对于已从业的开发者来说,他们心目中最喜欢的编程语言分别为 Python、Java、JavaScript、C、C++。虽说排名有所不同,但是 Python 确实均名列第一。

此外,根据 Hacker News 招聘趋势排名,越来越多的公司对掌握 Python 技能的开发者感兴趣。同时从关注编程语言流行度的 PYPL 排行榜来看,Python 以 5.2% 的增长速度超过了 JavaScript,位居第二,它的涨幅比其他任何语言都要快,相比之下,Java 的整体学习趋势略有下降。

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综合看来,Python 目前虽不及 Java 应用范围广,但在 Go、Swift 这类后起之秀中,Python 无疑是最耀眼的。

Python简介

Python 是由 Guido van Rossum 在八十年代末和九十年代初,在荷兰国家数学和计算机科学研究所设计出来的。

Python 是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。

Python 的设计具有很强的可读性,相比其他语言经常使用英文关键字,其他语言的一些标点符号,它具有比其他语言更有特色语法结构。

  • Python 是一种解释型语言: 这意味着开发过程中没有了编译这个环节。类似于PHP和Perl语言。
  • Python 是交互式语言: 这意味着,您可以在一个 Python 提示符 >>> 后直接执行代码。
  • Python 是面向对象语言: 这意味着Python支持面向对象的风格或代码封装在对象的编程技术。
  • Python 是初学者的语言:Python 对初级程序员而言,是一种伟大的语言,它支持广泛的应用程序开发,从简单的文字处理到 WWW 浏览器再到游戏。
Python 的优缺点

Python 究竟凭借着什么样的优势获得了大家的青睐呢?这就不得不从 Python 的功能特性说起:

  • 其标准库提供了各种功能,旨在简化复杂应用程序的实现;
  • 使用高级编程语言;
  • 使用较少的代码执行基本任务;
  • 如果与 Java 相比,Python 的代码量要少 3-5 倍;与 C ++ 相比,它的代码量要少 5-10 倍。
  • Python 语言支持多种类型,如面向对象、命令式和函数式编程。
  • 其内存管理自动完成。

对于初学者来说,Python 比 Java、C++ 等传统静态语言更具实用性,更容易上手;对于有一定编程基础的开发者来说,学会了 Java、C++、C# 等语言,再反过来学习 Python 可以称得上小菜一碟了。

要说 Python 是否有缺点?答案必然是肯定的。它的缺点主要是的执行速度不够快、单行语句、强制缩进等小问题,和它的优点相比,几乎可以忽略不计。

Python 学习路线

尽管Python作为易用性非常强的一门编程语言,但仅仅意味着入门比较容易,要想学习好Python语言还得有一些系统的学习路线。本文拟出了自己的学习路线,如下思维导图

首先应先具备基础的数据结构知识,了解什么是对象,python的内建函数、条件控制与循环语句、函数和面向对象、字符串正则处理、文件处理和异常处理;

爬虫为可选,应先具备前端和后端基础知识及通信原理,此后可以结合requests和Bs4库进行简单网页的爬取,selenium和applium分别用机器模拟网页浏览及app浏览,scrapy库则帮我们进行高吞吐的分布式爬虫,pyquery及pymongo等等帮我们进行数据的存取及查询;

在对python基础有所了解后就可以进行数据分析及可视化的实践,其中numpy、pandas分别帮我们进行数组计算及数据框处理,matplotlib、pyecharts等等可以进行常规及地理图形绘制;

随着对数据认识的进一步加深,我们可以用python非常容易的实现人工智能算法,例如sklearn可以帮们实现文本图片分类、回归、聚类和降维操作等,keras、tensorflow、pytorch等使用神经网络(模拟人类大脑神经元作用)操作实现深度学习,而深度学习是机器学习领域中一个新的研究方向,它被引入机器学习使其更接近于最初的目标及人工智能。

最后一块是大数据内容,需要具备java(or scala)、sql和linux的基础知识。当前大数据框架可以参考上一篇所介绍,其中相当一部分框架组件可以通过Python接口进行使用,例如Hadoop中mapreduce可以通过Pyton语言实现,Spark及flink同样支持Python接口。

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按照上面的Python学习路线图学习完后,基本上就可以成为一名合格的python开发工程师,+君羊前面三位606,中间三位846,后面三位127,进君羊暗号T123,领取Python web开发,Python爬虫,Python数据分析,人工智能等精品学习课程。带你从零基础系统性的学好Python!

最后

祝大家学的愉快,学的神速。
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今天先说这么多,我是乐字节哩哩,一个有趣的灵魂!下期见!

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