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那就干吧! 这个专栏都是刷的题目都是关于二叉树的,我会由浅入深、循序渐进,刷题就是这样需要连续不断的记忆--艾宾浩斯记忆法2121112。二叉树的内容不多,但是都是每个程序员必备的,对了解红黑树、B+树、LSM树都非常有帮助等等
WAL+LSM-tree实现的leveldb和rocksdb
B+ 树的mysql
(HBASE) - LSM-tree的架构把random write转成sequential write,多层的compaction和lookup,存在写放大和读放大
TokuDB索引结构--Fractal Tree
还有更多,值得咱们发掘。
- 二叉树之中序遍历-迭代、递归
- 二叉树之前序遍历-迭代、递归
- 二叉树之后序遍历-迭代、递归
- 二叉树的层序遍历-迭代、递归
- 二叉树的最大深度-迭代、递归
- 二叉树之对称二叉树-迭代、递归
- 二叉树之路径总和-迭代、递归
- 从中序与后序遍历序列构造二叉树-迭代、递归
- 二叉树的序列化与-迭代、递归
leecode 98. 验证二叉搜索树
给定一个二叉树,判断其是否是一个有效的二叉搜索树。
假设一个二叉搜索树具有如下特征:
节点的左子树只包含小于当前节点的数。
节点的右子树只包含大于当前节点的数。
所有左子树和右子树自身必须也是二叉搜索树。
示例 1:
示例 2:
参考代码
定义一颗树
class TreeNode {
int val; // 头结点
TreeNode left; // 左子树
TreeNode right; // 右子树
TreeNode(int x) {
val = x;
}
}
// 测试方法
public static void main(String[] args) {
TreeNode treeNode = new TreeNode(1);
treeNode.left = new TreeNode(2);
treeNode.right = new TreeNode(3);
System.out.println("xxxx结果 = " + preorderTraversal(treeNode));
}
二叉搜索树具有以下性质:每个节点中的值必须大于(或等于)其左侧子树中的任何值,但小于(或等于)其右侧子树中的任何值。
/**
* 二叉搜索树具有以下性质:每个节点中的值必须大于(或等于)其左侧子树中的任何值,但小于(或等于)其右侧子树中的任何值。
* 关键点:只要有任何一颗树不满足条件,在递归下去或者递归回来时将结果层层return
*/
static Integer pre = null;
public static boolean isValidBST(TreeNode root) {
return invailInorderTraversal(root);
}
private static boolean invailInorderTraversal(TreeNode root){
if(root == null){
return true;
}
if(!invailInorderTraversal(root.left)){
return false;
}
if(pre != null && root.val <= pre){ // 走左子树 false时,根节点<= 左节点 走右子树false时:右根节点<=右根父节点
return false;
}
pre = root.val;
if(!invailInorderTraversal(root.right)){
return false;
}
return true;
}
我们知道二叉搜索树「[中序遍历]」得到的值构成的序列一定是升序的,这启示我们在中序遍历的时候实时检查当前节点的值是否大于前一个中序遍历到的节点的值即可。如果均大于说明这个序列是升序的,整棵树是二叉搜索树,否则不是,下面的代码我们使用栈来模拟中序遍历的过程。
class Solution {
public boolean isValidBST(TreeNode root) {
Deque<TreeNode> stack = new LinkedList<TreeNode>();
double inorder = -Double.MAX_VALUE;
while (!stack.isEmpty() || root != null) {
while (root != null) {
stack.push(root);
root = root.left;
}
root = stack.pop();
// 如果中序遍历得到的节点的值小于等于前一个 inorder,说明不是二叉搜索树
if (root.val <= inorder) {
return false;
}
inorder = root.val;
root = root.right;
}
return true;
}
}
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