前言及摘要
本文来自于哈佛商业评论，由Nahia Orduña撰写，陈晓峰编译，彭文华略有微调。
根据世界经济论坛《2020年未来工作报告》，到2025年，将会有8500万个工作岗位可能因人类和机器之间的劳动力转移而被取代。这可怎么办？
不用担心，虽然会有很多工作岗位被取代，但是，同时也出现9700万个新的工作角色，这些都是 "未来的工作"。而且对于早期职业的专业人士来说，它们实际上是更好的机会。为什么？
通常分配给初级雇员的高重复性任务会交给AI、RPA等机器执行。相对应的，就会出现更多解决复杂任务且工资更高的工作角色。
这种新的工作角色此前没有任何人掌握，因此年轻工人也不太可能被迫与前辈竞争，而更可能成为先驱者。
所以你应该思考：如何才能获得这样的工作岗位？首先，做一个简单的谷歌搜索。包括你的行业名称和关键短语，如 "未来的工作 "或"[行业]的工作趋势"，以查看你感兴趣的领域有哪些职位正在出现。
接下来，弄清楚你必须掌握哪些技能才能成为一个有竞争力的候选人。你可以在工作描述中找到这些，或者通过在各种招聘网站上研究类似角色的人。
最后，弄清楚你将带来哪些独特的品质。问问自己。这些年来，我因为我是谁，我来自哪里，或者我对什么有热情而获得了哪些技能？将你获得的新技能与你的独特之处结合起来的能力，将帮助你建立一份脱颖而出的简历。
不用担心
科幻电影和小说通常将机器人描绘成两种情况之一：人类的毁灭者或友好的帮助者。共同的主题是，这些故事发生在另一个宇宙或未来的幻想版本中。不是这里，也不是现在--直到最近。
最大的区别是，机器人不是来破坏我们的生活，而是来扰乱我们的工作。
对于刚进入职场的毕业生，或希望找到第一份工作的年轻专业人士，这是值得关注的消息。包括常规任务的入门级职位正是正在消失的职位。
由于技术的进步，一些计算机能够在没有我们误差的情况下进行商业流程。
自然语言处理（NLP）使聊天机器人能够理解语音，并为各种行业的客户提供技术支持，包括食品和零售服务。
人力资源部门和财务公司使用机器人流程自动化（RPA）来验证工资系统，创建电子邮件报告，并管理费用，以及其他通常由员工处理的任务。
而计算机视觉现在使机器有可能在没有人力的帮助下扫描条形码和追踪包裹。
| 各行业不同职业的需求变化 | |||
|---|---|---|---|
| 不断增长的需求 | 需求减少 | ||
| 1 | 数据分析员和科学家 | 1 | 数据录入员 |
| 2 | AI和机器学习专家 | 2 | 行政和执行秘书 |
| 3 | 大数据专家 | 3 | 会计、出纳和工资事务员 |
| 4 | 数字营销和战略专家 | 4 | 会计师和审计师 |
| 5 | 过程自动化专家 | 5 | 装配和工厂工人 |
| 6 | 业务发展专业人士 | 6 | 商业服务和行政经理 |
| 7 | 数字化转型专家 | 7 | 客户信息和客户服务人员 |
| 8 | 信息安全分析员 | 8 | 总经理和业务经理 |
| 9 | 软件和应用程序开发人员 | 9 | 机械师和机器维修师 |
| 0 | 物联网（IoT）专家 | 0 | 材料记录和库存管理文员 |
| 1 | 项目经理 | 1 | 金融分析家 |
| 2 | 商业服务和行政经理 | 2 | 邮政服务文员 |
| 3 | 数据库和网络专业人员 | 3 | 销售代表：批发和制造、技术和科学产品 |
| 4 | 机器人工程师 | 4 | 关系经理 |
| 5 | 战略顾问 | 5 | 银行出纳员和相关文员 |
| 6 | 管理和组织分析员 | 6 | 上门销售、新闻和街头小贩 |
| 7 | 金融技术工程师 | 7 | 电子和电信的安装和维修人员 |
| 8 | 机械师和机器维修师 | 8 | 人力资源专家 |
| 9 | 组织发展专家 | 9 | 培训和发展专家 |
| 0 | 风险管理专家 | 0 | 建筑工人 |
| 来源：《2020年未来工作报告》 | © HBR.org 世界经济论坛 |
你是不是在想，事情终于发生了。机器人已经赢了？
凡事不要慌，先拿起手机发个朋友圈~~~
大家不要看到需求减少的工作，要看到新的机会。9700万，这是"未来的工作"机会。这些实际上是更好的机会，特别是对于早期职业的专业人士，而且会更挣钱啊！
尤其是对于刚进入职场的新人们，新同学通常很难获得高薪的职位，因为他们必须与资深候选人竞争。
也就是说，如果你刚刚参加工作，你可能会对大量的新机会，这些新机会可不像“会计”那样已经有无数先驱了。
为了弄清楚你想先走哪条路，你需要花一些时间研究哪些领域感觉适合你。
我准备了三个问题，帮助你规划未来的职业生涯。
新角色
第一个问题是：在我感兴趣的领域有哪些新的角色？
技术的创新正在推动新工作的产生。为了弄清楚你可能想要从事的角色，你首先需要了解在你感兴趣的领域正在发生什么。
我的第一个建议是非常直观的。做一个简单的谷歌搜索。包括你的行业名称和关键短语，如 "工作的未来"或"[行业]的工作趋势"。例如，你可以搜索，"人力资源的未来工作"，"数字营销趋势"，或"2025年的银行业"。
如果你在开始研究之前需要一点灵感，可以参考下面的图表，其中突出了预计在未来几年内蓬勃发展的各个部门的工作。
| 未来的工作机会 | |||
|---|---|---|---|
| 关怀 经济 | 绿色经济 | ||
| 云计算 | 市场营销 | ||
| 1 | 现场可靠性工程师 | 1 | 增长黑客 |
| 2 | 平台工程师 | 2 | 增长经理 |
| 3 | 云计算工程师 | 3 | 数字营销专家 |
| 4 | 开发运营工程师 | 4 | 数字专家 |
| 5 | 云计算顾问 | 5 | 电子商务专家 |
| 6 | DevOps经理 | 6 | 商务经理 |
| 6 | 数字部主管 | ||
| 8 | 数字营销顾问 | ||
| 9 | 数字营销经理 | ||
| 10 | 首席营销官 | ||
| 内容制作 | 人力资源 | ||
| 1 | 社交媒体助理 | 1 | 信息技术招聘人员 |
| 2 | 社交媒体协调人 | 2 | 人力资源合作伙伴 |
| 3 | 内容专家 | 3 | 人才招聘专家 |
| 4 | 内容制作者 | 4 | 商业伙伴 |
| 5 | 内容作者 | 5 | 人力资源业务伙伴 |
| 6 | 创意文案策划人 | ||
| 数据和人工智能 | 产品开发 | ||
| 1 | 人工智能专家 | 1 | 产品负责人 |
| 2 | 数据科学家 | 2 | 质量保证测试员 |
| 3 | 数据工程师 | 3 | Agile教练 |
| 4 | 大数据开发人员 | 4 | 软件质量保证工程师 |
| 5 | 数据分析员 | 5 | 产品分析师 |
| 6 | 分析专家 | 6 | 质量保证工程师 |
| 7 | 数据顾问 | 6 | Scrum master |
| 8 | 洞察力分析员 | 8 | 数字产品经理 |
| 9 | 商业智能开发者 | 9 | 交付领导 |
| 10 | 分析顾问 | ||
| 工程学 | 销售 | ||
| 1 | Python开发者 | 1 | 客户成功专家 |
| 2 | 全栈工程师 | 2 | 销售发展代表 |
| 2 | Javascript开发者 | 3 | 商业销售代表 |
| 4 | 后端开发人员 | 4 | 业务发展代表 |
| 5 | 前端工程师 | 5 | 客户专家 |
| 5 | .NET软件开发人员 | 6 | 伙伴关系专家 |
| 7 | 发展专家 | 7 | 首席商务官 |
| 8 | 技术分析员 | 8 | 伙伴关系负责人 |
| 9 | 企业客户主管 | ||
| 10 | 业务发展专家 | ||
| 11 | 首席战略官 | ||
| 12 | 业务发展主管 | ||
| 来源：《2020年未来工作报告》 | © HBR.org | ||
一旦你了解了你所在领域的情况，并决定哪些角色听起来最让你兴奋，你可以在各种招聘网站上细化你的搜索。
例如，你是学市场营销的吗？那么数字营销专家——一个负责作出数据驱动的决策以确保活动成功的职位，可以由任何级别的员工担任。
你爱好人力资源管理吗？在互联网上的打分显示，信息技术招聘人员和人力资源分析师是预计在未来几年内会出现的两个职位。这两个角色都是负责收集和分析人员数据，以帮助公司做出更好的选择。
在LinkedIn上，我建议研究那些可能已经在你感兴趣的岗位上的人。关注他们，对他们的帖子作出反应，并加入他们的套路。
当你能够清楚地分享他们的工作或想法对你的影响时，你可以直接联系他们。否则，请不要冒然的私信他们。
因为，根据我的经验，当你表明你已经花时间做了功课时，人们更有可能做出回应。
我教你一个小妙招，你可说：作为一个刚刚研究这个行业的你，很想了解一下他们。如果你接触了足够多的人，就会有几个人响应，这时候你就可以去聊一聊。
比如说，约个咖啡。利用这段时间更多地了解他们的工作内容、如何进入这个行业，以及你可能需要磨练哪些技能。
这将使你更好地了解公司现在正在招聘什么，以及你需要多少经验才能被考虑担任这些职位。
甚至，你可以让他给你介绍一个工作。
新技能
大多数人在大学毕业时都在他们的学位领域有坚实的基础。几十年前，这足以让你被聘用。但是今天，这个基础只是一个起点。
技术发展如此之快，要成为一个有竞争力的候选人，你需要学习你所在行业的最新工具和数字趋势。
例如，你可能在大学里学习了市场营销，但当你毕业时，新的社交媒体渠道和出版工具已经出现了。
你可能已经拿到了法律学位，但在你申请第一份工作的同一年，你可能会了解到，律师事务所已经开始将合同数字化，现在优先考虑帮助客户维护数据隐私或进行互联网交易的初级职位。
你可能是以经济学专业毕业的，但你的课程中是否涵盖了数字交易和加密货币管理？
这就是提高技能的意义所在。
提高技能是关于获得知识，通过弥补技能差距来加速你的职业生涯，这可以帮助你在你的行业中进步。
如果你是市场营销专业的学生，那就是要掌握那些新的社交媒体渠道。
如果你是法律专业的学生，那就是要学习数据保护。
如果你是经济学奇才，那就是要让自己了解数字交易趋势。
你如何开始呢？
列出与你最有兴趣申请的职位（或角色）相关的技能。你可以在职位描述中找到这些技能，或者通过你在各种招聘网站上建立的关系和进行的研究来找到这些技能。
你的梦想角色需要哪些技能，而你还不具备？这些职位上的其他专业人士获得了哪些培训或认证？
例如，如果你正在寻找数字营销职位，你可能会发现许多开放的职位需要"谷歌分析的实践经验"或"付费搜索方面的专业知识"。
创建一个矩阵，对你想获得的每项技能进行优先排序，排定它对你的目标工作的有用程度以及需要多少时间来学习。对大多数技能的基本了解不会超过两到三周。
许多数字工具可以通过Bilibili的教程免费在线学习。如果你投资参加在线课程，甚至可以掌握更多。
各大招聘网站、开课吧、三节课等平台也是不错的选择，一些科技公司，包括腾讯、阿里等大厂，也提供免费培训。
不要忘记把你新获得的技能加入你的简历。在线课程证书不仅证明你掌握了最新的趋势，而且还证明你愿意不断学习，使自己适应新的时代。
新能力
什么使你与众不同？可能是你精通多国语言，你有卓越的创意写作能力，你是一个网络高手，或者甚至你在另一个国家生活过，因此对国际市场或文化有更深的了解。
在我的职业生涯中，我看到初入职场的同事因为与众不同的品质，在团队或行业中取得了进步而被更快地赋予更多的责任。
所以，问问你自己：我是谁？我来自哪里？或者我对什么有热情？我获得了什么技能？
也许你在整个大学期间组织了好几个社团，并拥有出色的组织和领导能力。或者，你通过运动员的背景培养了一种特殊的职业道德。
如果你不确定你有什么独特的品质（有时很难退一步，以这种方式分析我们自己），试着给你的同学、同事、朋友或家人发一封电子邮件，询问在他们眼中你与其他人有什么不同。
很多时候，别人比我们更早看到我们的长处。
将你通过提高技能学到的新工具，与你的独特之处，结合起来，把这些整合成一份脱颖而出的简历。
如果你能提供具体的例子，说明你在什么情况下使用这种技能组合来完成一项任务或目标，这将使你在筛选和面试中获得优势。
机器可能会扰乱入门工作市场，但作为一个年轻的专业人士，请记住，技术是来帮助你的。
大多数值得申请的公司都在寻找不同的人，他们有不同的兴趣和经验，可以为他们的团队增加新的视角。
机器人可能有较小的技术误差，但它们缺乏你的人性，你的嗜好，以及使你成为你的人的罕见和独特的品质。
将这些品质与即将到来的激动人心的角色所需的技术技能相融合，你将为自己现在和将来的成功做好准备。
结语
不用担心，什么都不用担心。消除恐惧最好的办法就是面对恐惧！坚持，才是胜利！奥利给！
感谢阅读，本次分享的内容就结束了。也欢迎大家加我微信，咱俩私聊啊\
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