2020年十大战略技术趋势：分布式云

企业正在通过使用分布式云在需要时交付云计算的方式来推进云计算的用例。企业架构和技术创新的领导者必须识别和利用不断发展的云计算部署模型，以利用商机。

概述

关键发现

分布式云是第一个将云提供的服务的物理位置作为其定义的一部分的云模型。
分布式云修复了混合云模型中通常存在的云价值链中的不连续性。云提供商正在采用不同的方法和模型来解决此类问题。
分布式云将分阶段出现。在第一阶段，企业将其作为打包的，受位置限制的分布式云产品进行部署和使用。在第二阶段中，电信公司和市政府等第三方将参与其中。
新的高级用例和对云计算的更复杂的使用正在增加可供IT专业人员使用的云服务的范围。这些分布式云体系结构中的每一个都通常基于邻近性，控制，可伸缩性和可用服务的广度提供一组不同的权衡。

战略规划假设

到2024年，大多数云服务平台将至少提供一些在需要时执行的分布式云服务。

分析

为什么分布式云是十大趋势

随着越来越多的人使用云计算，他们将使用更高级的功能。而且供应商正在以更加细致和智能的方式提供云功能，从而在新的业务案例中认识到新的客户价值。"云计算的未来是什么？"这一问题的答案就是分布式云。它是指将公共云服务分发到不同的物理位置，而服务的运营，治理和演进仍然是公共云提供商的责任。与描述未来的任何事物一样，分布式云基于今天可见的起源。分布式云将全球公共云区域，混合云和边缘计算的各个方面带入了云计算的原始世界（见图1）。图1.分布式云

由于云计算本身的重要性，我们已将分布式云确定为2020年十大战略技术趋势。云计算实际上是下一件大事的基础，包括其他十大战略技术趋势。

分布式云最适合的地方前十名

这种趋势是智能空间类别的一部分（参见图2），同时还包括授权的边缘，自治的事物，实用的区块链和AI安全性。图2.分布式云在战略技术趋势的前十大列表中的位置。

分布式云与其他十大战略技术趋势中的三个具有很大的协同作用。这以下的三个趋势的实现基础是分布式云：

赋权的边缘。 边缘设备将利用从邻近到端点（例如，在网关和本地微数据中心上）到远程云区域无处不在的分布式云系统。
实用的区块链 随着区块链的成熟，更多的处理将在边缘和其他地方进行。但是，这些环境中的许多环境都限制了计算能力，缓慢的联网和有限的数据存储功能。他们将越来越依赖由分布式云提供支持的功能。
AI安全。 手动监视和管理大量的未来边缘设备将是不可能的。基于AI的安全系统对于通过分布式功能识别异常行为至关重要。

这三大十大技术成功部署和使用的关键因素是位置。分布式云将成为在所需位置交付云功能以支持其他十大技术的基础。

分布式云介绍

分布式云将公共云服务分布到不同的物理位置，代表着与大多数公共云服务的虚拟化集中式模型以及与通用云概念相关的模型的重大转变。这将引领云计算的新纪元。 Gartner将云计算定义为一种计算样式，其中使用Internet技术将作为服务的弹性可伸缩IT功能交付为服务。此定义没有提及位置。长期以来，云计算一直被视为提供商数据中心中运行的“集中式”服务的代名词。但是，最好将其视为逻辑上集中或统一的服务。私有云和混合云选项补充了此公共云模型。 私有云 指的是专门针对通常在自己的数据中心中运行的各个公司创建云服务。 混合云 指私有云和公共云服务的集成以支持并行，集成或互补的任务。位置是分布式云概念的关键部分。分布式云将功能分布到不同的位置。以分布式方式部署云服务为从中央公共云到边缘设备和场景的连续云服务提供了更强大的支持。访问在边缘设备上运行的云服务的能力可以将云资源分配给不同的用例。它使单个设备可以满足不同的连接要求；附近的景点；以及社区，城市，国家或整个地区。分布式云还可以满足不同的物理安全性和耐用性要求。这个统一体统一了云。

分布式云具有三个起源：公共云区域，混合云和边缘计算

公共云

在超大规模公共云实施中，公共云是“宇宙的中心”。但是，几乎自云计算服务诞生以来，它就已经在全球范围内分布在公共云中。提供商在世界各地具有不同的区域，所有区域均由一个公共云提供商进行集中控制，管理和提供。云服务的位置是分布式云计算模型的关键组成部分。从历史上看，位置与云定义无关，但是在许多情况下，与之相关的问题很重要。出于多种原因（包括数据主权）以及对延迟敏感的用例，位置可能很重要。在这些情况下，分布式云服务为组织提供了在满足其要求的位置提供的公共云服务的功能。

混合云

混合云概念的目标是以优化，高效和经济高效的方式将提供商的外部服务与内部运行的内部服务混合在一起。但是，实施私有云非常困难。混合云计算需要公共云和私有云。大多数私有云项目无法提供组织所寻求的云成果和收益。此外，Gartner与客户进行的有关混合云的大多数对话都不是真正的混合云方案。相反，它们是关于混合IT场景的，在该场景中，非云技术与一系列类似云的模型一起用于公共云服务。这就是所谓的云启发式（请参阅 “四种类型的云计算描述了云计算的价值范围”））。混合IT和真正的混合云选项是有效的方法，我们建议在某些用例中使用它们。但是大多数混合云样式破坏了许多云计算的价值主张，并且未能：

将运行硬件和软件基础架构的责任和工作转移到云提供商
从大量共享资源中利用云弹性的经济性（上下扩展）
与公共云提供商同步从创新的步伐中受益
使用全球超大规模服务的成本经济学
利用大型云提供商的技能来保护和运营世界一流的服务

包装的混合云

下一代混合（和私有）云被打包在一起解决了混合云的许多问题。打包的混合云是指由供应商提供的私有云产品，该产品以捆绑方式打包并连接到公共云。打包的混合云有两种主要方法：“按需比较”混合和“分层技术”混合（跨越不同的技术基础）。

Microsoft Azure和Azure Stack代表了“按需混合”方法。Azure Stack与公共云中的Azure不同。它是一个子集，但提供了一组功能，这些功能可反映Azure公共云中的服务。另一个示例是，AWS Outposts可以在托管的私有云模式下使用（没有其他公司可以访问此模式）。它代表了“按需使用”方法的示例。但是，以AWS Outposts代表的更广泛的策略将鼓励采用更加分散的模型，其中每个Outposts部署都向附近的邻居开放。同类解决方案提供了“完整堆栈”，但不一定提供硬件，所有解决方案均由单个供应商管理。

在Azure Stack方法中，客户购买并拥有一个硬件平台。云软件层随提供商的公共云服务的子集一起交付。在这种情况下，云提供商通常不对底层硬件平台的正在进行的操作，维护或更新承担全部责任。云提供商可能仅对该软件承担部分责任。用户自行负责或使用托管服务提供商负责。
在AWS Outposts模型中，将既包含硬件又包含软件的完整设备交付给客户。云提供商负责支持和维护硬件和软件。客户提供了托管系统的物理设施，但否则云提供商将设备作为其中央云服务的扩展有效运行。
尽管软件方法在公共服务和本地实施之间提供了类似的模型，但是混合云的其他挑战仍然存在。一些客户认为控制服务更新是一种优势。

分层技术混合方法 基于不同基础技术，平台和功能的集成-创建各种可移植性层。这就是Google和IBM（及其他公司）关注的重点-带有Anthos（以前称为其云服务平台）的Google和带有Red Hat和OpenShift的IBM。

通过这种方法，提供商可以提供通常基于Kubernetes构建的可移植层，作为跨分布式环境的服务的基础。在某些情况下，可移植性层仅使用容器来支持容器化应用程序的执行。在其他情况下，提供商将其某些云服务作为可在分布式环境中运行的容器化服务来提供。可移植性方法忽略了底层硬件平台的所有权和管理，这仍然是客户的责任。

存在组合方法和其他方法。在这些服务中，提供商以硬件/软件组合的形式提供其某些云服务的同类版本，并且提供商致力于管理和更新服务。这减轻了服务使用者的负担，他们可以将服务视为“黑匣子”。但是，有些客户会不满意放弃对底层硬件和软件更新周期的所有控制权。

混合云Promise上的分布式云交付

分布式云超出了云提供商拥有的数据中心的范围（例如，云提供商具有不同区域的模型）。在分布式云中，原始公共云提供商负责云服务体系结构，交付，运营，治理和更新的所有方面。这将恢复在客户负责交付的一部分时被打破的云价值主张，这在混合云场景中通常是这种情况。云提供商不需要拥有安装分布式云服务的硬件。但是，在完全实施分布式云模型时，云提供商必须对如何管理和维护该硬件承担全部责任。

边缘云

分布式云的基本概念是，公有云提供商负责设计，架构，交付，操作，维护，更新和所有权，通常包括底层硬件。但是，随着解决方案越来越靠近边缘，云提供商通常不希望拥有整个技术栈，这是不希望的或不可行的。由于这些服务被分发到操作系统（例如，发电厂或风电场）上，因此消费组织可能不希望将物理工厂的所有权和管理权交给外部供应商。但是，消费组织可能会对提供商在此类设备上交付，管理和更新的服务感兴趣。移动设备，智能手机和其他客户端设备也是如此。因此，我们预计，随着提供商接受不同级别的所有权和责任，将会出现一系列交付模型。另一个会影响公共云服务分布的边缘因素将是边缘，近边缘和远边缘平台的功能。可能不需要或无法运行在集中式云中进行镜像的同类服务。低目标物联网（IoT）或存储设备等针对目标环境量身定制的补充服务将成为分布式云频谱的一部分（例如，AWS IoT Greengrass，AWS Snowball和Azure Stack Edge）。但是，如果要将这些服务视为分布式云频谱的一部分，则云提供商至少必须设计，架构，分发，管理和更新这些服务。分布式云支持从分布到特定和不同位置的公共云中的云服务的连续连接和断续连接操作。这实现了低延迟服务执行，其中云服务更接近远程数据中心的需求点，或者一直传递到边缘设备本身。这可以大大提高性能，降低与全球网络相关的中断的风险，并支持偶尔连接的场景。到2024年，大多数云服务平台将至少提供一些在需要时执行的服务。这实现了低延迟服务执行，其中云服务更接近远程数据中心的需求点，或者一直传递到边缘设备本身。这可以大大提高性能，降低与全球网络相关的中断的风险，并支持偶尔连接的场景。到2024年，大多数云服务平台将至少提供一些在需要时执行的服务。这实现了低延迟服务执行，其中云服务更接近远程数据中心的需求点，或者一直传递到边缘设备本身。这可以大大提高性能，降低与全球网络相关的中断的风险，并支持偶尔连接的场景。到2024年，大多数云服务平台将至少提供一些在需要时执行的服务。

分布式云的演变

分布式云有那几个阶段

我们预计分布式云计算将分四个阶段进行：

阶段1. 相似的混合模式，其中云提供商以分布式方式交付服务，该服务镜像其集中式云中的服务子集以在企业中交付。
阶段2。 按需模型的扩展，其中云提供商与第三方合作，以通过第三方提供商向目标社区交付其集中式云服务的子集。一个例子是通过电信提供商或托管提供商提供服务，以支持提供商没有数据中心的较小国家/地区对数据主权的要求。
阶段3。 组织社区共享分布式云变电站。我们使用“变电站”一词来唤起人们聚集使用服务的子站（例如分支邮局）的形象。如果云客户开放给社区或公共使用，则云客户可以出于常见或多种原因聚集在分布式云变电站中，以使用云服务。这提高了与支付分布式云变电站的安装和运营相关的经济性。当其他公司使用变电站时，他们可以分担安装成本。我们预计，诸如电信服务提供商之类的第三方将考虑在公共云提供商缺少位置的位置创建变电站。如果变电站在为其安装付费的组织外部不开放使用，
阶段4. 使用嵌入式和个人资源。示例包括在个人设备上使用本地处理，在智能建筑中嵌入功能以及在软件包或应用程序中嵌入的组件。

具有讽刺意味的是，分布式云采用了与位置无关的东西（云计算），引入了位置重要性，并最终消除了对位置的担忧。以最完整的形式，分布式云方法将使组织能够向云提供商指定其要求（例如，合规性和安全性，预算和容量）。云提供商将越来越以自动化的方式生成最佳配置，而无需详细的位置知识。除了解决区域，混合和边缘问题之外，分布式云方法还将支持其他方案。这些包括针对政府和特定行业社区云的专用连接实施，以及可能满足地缘政治需求的解决方案。此类地缘政治问题导致越来越多的国家关注与主要互联网的连接。其中包括审查制度，安全性，隐私权和数据主权。互联网和云方案的这种“碎片化”无视简单的解决方案-分布式云功能可以提供帮助。

分布式云的路径

分布式云处于开发的早期阶段。许多提供商的目标是长期提供分布式的大多数公共服务。但是，它们目前仅以分布式方式提供有限的消费模型（形状因数），仅提供其服务的一个子集（通常是一小部分）。一些提供商不支持完整分布式云的完整交付，操作和更新元素。提供商正在将服务扩展到本地数据中心，第三方数据中心和边缘。他们通过Microsoft Azure Stack，客户的Oracle Cloud，Google Anthos，IBM Red Hat和AWS Outposts（以及AWS Local Zones和AWS Wavelength）等产品来做到这一点。分层技术包装方法。在实现分布式云的愿景方面，每种方法都涉及挑战。类似的方法往往会导致围墙花园。分层方法可能会面临交付便携式开放软件的挑战。这两种方法都可以带来一个开放的，完全托管的多云解决方案，但要通过不同的途径并面临截然不同的挑战。

行动

企业架构和技术创新领导者必须：

通过定位与位置相关的用例，使用分布式云模型为下一代云计算做准备的机会。
通过使用分布式云的按需混合特性，克服私有云和混合云实现中的不足。
确定分布式云的未来阶段（例如，低延迟，限制规模和数据驻留）的使用案例，这些使用案例可以通过使用分布式云变电站来增强。
确定场景，在这些场景中，分布式云模型将消除对“传统”混合云模型的需求，并且将持续需要多年的混合云模型。
调查使云提供商负责甚至内部部署的云操作，以克服当今的私有云和混合云计算的失败和不足。

利用增加的云计算部署选项提供的灵活性。

翻译：healthcarereimagined.net/2020/09/27/…

本文使用文章同步助手同步