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Python操作三大主流数据库介绍

MySQL 关系型数据库，MySQL在 WEB 应用方面 MySQL是最好的RDBMS(Relational Database Management System，关系数据库管理系统) 应用软件之一。 MongoDB MongoDB 和 Redis 都是 NoSQL（非关系型的数据库），采用结构型数据存储。二者在使用场景中，存在一定的区别，这也主要由于二者在内存映射的处理过程，持久化的处理方法不同。 MongoDB建议集群部署，更多的考虑到集群方案，Redis更偏重于进程顺序写入，虽然支持集群，也仅限于主从模式。 Redis Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写、遵守BSD协议、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。它通常被称为数据结构服务器，因为值（value）可以是字符串(String), 哈希(Map), 列表(list), 集合(sets) 和有序集合(sorted sets)等类型。

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流程：开始-创建connection-获取cursor-(执行查询，命令，获取，处理数据)-关闭cursor-关闭connection-结束

安装pymysql模块

pip install pymysql

引入该模块

import pymysql

print(pymysql.version)

数据库连接对象connection

pymysql.connect(参数): 该对象支持的方法： cursor() 使用该连接创建并返回游标 commit() 提交当前事务 rollback() 回滚当前事务 close() 关闭连接 pymysql.connect(host='localhost',port=3306,user='root',passwd='root',db='mysql',charset='utf8')

数据库交互对象cursor

该对象支持的方法： execute(op[args]) 执行一个数据库查询或命令 fetchone() 取的结果集的下一行 fetchmany(size) 取的结果集的下n行 fetchall() 获取结果集中剩下的所有行 rowcount() 最近一次execute返回数据的行数或影响行数 close() 关闭对象

注意：调用execute方法后数据存在缓冲区内，调用fetch方法获取数据

实例演示执行命令，查询： cursor.execute('select * from myapp_student') print(cursor.rowcount) for i in cursor.fetchall(): print(i)

事务

原子性：事务中的操作要么都做，要么都不做一致性：事务必须保证数据库从一个一致性状态变到另一个一致性状态持久性：事务一旦提交，对数据库的改变就是永久的隔离性：一个事务的执行不能被其他事务干扰

开发过程中一般设置自动提交为失效

关闭自动commit ,conn.autocommit(False)，正常结束：conn.commit()，异常结束：conn.rollback()，经试验，pymysql模块中默认为FALSE

  try:
      cursor.execute('insert into myapp_student values (11,"test",20,1,"haha",1)')
      cursor.execute('insert into myapp_student values (13,"test",20,1,"haha",1)')
      cursor.execute('delete from myapp_student where qid=1000')
      conn.commit()
  except:
      print('SQL语句执行出错，执行回滚操作')
      conn.rollback()

...

。。。

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