简介

1. 什么是数据挖掘

数据挖掘其实就是我们从数据中发现知识的过程

2.获取数据信息的整个过程

3.数据挖掘的任务

• 任务预测

根据其他属性的值，预测特定属性的值

• 任务描述

概括数据潜在的联系方式

4.数据挖掘的分类

• 预测建模

  一般有这两种预测方法

  • 分类

    预测离散的目标变量

  • 回归

    预测连续的目标变量

• 关联分析

  用来发现描述数据中关联特征的模式。

• 聚类

  发现紧密相关的观测值组群；使得与属于不同族的观测值相比，同一族观测值之间尽可能类似。

• 异常检测

识别特征中显著不同于其他数据的观测值。