自动化测试Selenium+pytest+数据驱动

主流自动化框架

selenium ：web端自动化框架 ，（行业里面最核心的框架）
appium ：手机app端框架
requests ：接口测试

selenium 工具类封装

selenium提供了很多方法供我们去完成网页元素的操作， 在实际开发中，我们的变量只有元素定位 和对元素的操作，其他的都是重复的，为了减少代码量，我们需要将selenium进行二次封装，这就是工具类。工具类就是我们的工具箱，里面的方法就是我们的工具

创建常用工具

创建一个模块 在项目文件夹下面创建一个模组 new ->Python Package

系统会生成一个带init文件的python 框架文件夹

from time import sleep


class WebKeys:
    def __init__(self):
        self.driver = webdriver.Chrome()

    # 访问url
    def open(self, url):
        self.driver.get(url)

    # 退出
    def quit(self):
        self.driver.quit()

    # 元素定位
    def locator(self, name, value):
        return self.driver.find_element(name, value)

    # 输入框功能
    def input(self, name, value, txt):
        el = self.locator(name, value)
        el.clear()
        el.send_keys(txt)`

pytest 编写测试用例并进行测试

导入pytest框架
pytest框架集成了众多方法方便我们对测试用例进行测试，高效，易用，可以节省大量工作 pytest的测试用例必须以test命名 文件如下

import pytest
from time import *
from data_driver import yaml_driver


@pytest.mark.parametrize('data', yaml_driver.load_yaml('../data/baidu.yaml'))
def test_login(data):
    wk = WebKeys()
    wk.open(data['url'])
    wk.input(data["name"], data["value"], data["txt"])
    sleep(3)
    wk.quit()


if __name__ == '__main__':
    pytest.main()

数据驱动

当我们的测试用例很多的时候我们需要写很多次用例，利用数据化驱动，就可以节省很多时间 公司常用的有yaml库
1，利用pip导入yaml 同样的我们要对这个yaml模块进行二次封装，方便我们调用

def load_yaml(path):
    file = open(path, 'r', encoding='utf-8')
    data = yaml.load(file, Loader=yaml.FullLoader)
    return data

新建一个文件夹用来专门放测试用例数据
新建一个yaml文件然后按正确格式将数据放到里面

-
  url: http://www.baidu.com
  name: xpath
  value: //*[@id="kw"]
  txt: 狗狗币
-
  url: http://www.baidu.com
  name: xpath
  value: //*[@id="kw"]
  txt: 火币
-
  url: http://www.baidu.com
  name: xpath
  value: //*[@id="kw"]
  txt: 比特币
-
  url: http://www.baidu.com
  name: xpath
  value: //*[@id="kw"]
  txt: 以太坊

注意这个 - 以及后面url必须在-右下方，否则系统会报文件对齐错误

在测试用例代码里面有这样一行代码，这其实就是调用我们封装的yaml类，并返回一个变量列表data变量 @pytest.mark.parametrize('data', yaml_driver.load_yaml('../data/baidu.yaml')) ../表示跳到父目录，然后在通过路径找到yaml文件 在测试用例里面我们只需要给一个方法指定这个data变量，方法就会被执行四次 相当于写了四个用例

if __name__ == '__main__':
    pytest.main()

这个pytest.main函数里面有很多参数，方便我们根据自己的需要去调用，