（四）调用模型得到模型分析后的结果

4、调用模型得到模型分析后的结果

1、在之前的项目基础上，添加一个文件夹 ModelService , 这个文件夹里面会放我们调用预测的服务

2、添加一个类 KouzhaoService ，用于我们 调用预测模型（我们在这里叫他口罩预测服务）

3、上核心代码

public class KouzhaoService
{
    /// <summary>
    /// 获取预测结果
    /// </summary>
    /// <param path="">需要预测的图片地址</param>
    /// <returns></returns>
    public string GetPredictionResult(string path)
    {
        // 创建样例数据的单个实例对模型输入数据集的第一行
        ModelInput sampleData = new ModelInput()
        {
            ImageSource = path,
        };
        // 获取预测结果
        var predictionResult = ConsumeModel.Predict(sampleData);
        return predictionResult.Prediction;
    }
}

3.1 完整代码：

using KouzhaoML.Model;
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Threading.Tasks;

namespace kouzhaowebapi.ModelService
{
    public class KouzhaoService
    {
        /// <summary>
        /// 获取预测结果
        /// </summary>
        /// <param path="">需要预测的图片地址</param>
        /// <returns></returns>
        public string GetPredictionResult(string path)
        {
            // 创建样例数据的单个实例对模型输入数据集的第一行
            ModelInput sampleData = new ModelInput()
            {
                ImageSource = path,
            };
            // 获取预测结果
            var predictionResult = ConsumeModel.Predict(sampleData);
            return predictionResult.Prediction;
        }
    }
}

4、返回到我们 webapi 中调用这个预测

核心代码：

new KouzhaoService().GetPredictionResult(图片路径);

完整代码：

using KouzhaoML.Model;
using kouzhaowebapi.ModelService;
using Microsoft.AspNetCore.Http;
using Microsoft.AspNetCore.Mvc;
using Microsoft.Extensions.Logging;
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.IO;
using System.Linq;
using System.Threading;
using System.Threading.Tasks;

namespace kouzhaowebapi.Controllers
{
    [ApiController]
    public class DiscernController : ControllerBase
    {
        /// <summary>
        /// 上传文件：口罩验证
        /// </summary>
        /// <param name="stream"></param>
        /// <param name="fileName"></param>
        [HttpPost("upload")]
        [Route("api/discern/kouzhao")]
        public object UploadFile([FromForm] IFormCollection collection)
        {
            //申明返回的结果
            string result = "";
            FormFileCollection filelist = (FormFileCollection)collection.Files;
            //检查是否有文件提交上来
            if (filelist != null && filelist.Any())
            {
                //我们只做第一个文件的检查
                IFormFile file = filelist[0];
                //做随机数，用到文件夹名字上，防重名
                Random random = new Random();
                string r = "";
                int i;
                for (i = 1; i < 11; i++)
                {
                    r += random.Next(0, 9).ToString();
                }
                //文件路径
                string Tpath = "/file/";
                string name = file.FileName;
                string FileName = DateTime.Now.ToString("yyyyMMddHHmmssfff") + r;
                string FilePath = @"C:\" + Tpath;
                //获取文件类型
                string type = System.IO.Path.GetExtension(name);
                DirectoryInfo di = new DirectoryInfo(FilePath);
                if (!di.Exists)
                {
                    di.Create();
                }
                //文件保存的路径
                var filefullname = FilePath + FileName + type;
                using (FileStream fs = System.IO.File.Create(filefullname))
                {
                    // 复制文件
                    file.CopyTo(fs);
                    // 清空缓冲区数据
                    fs.Flush();
                    fs.Close();
                    fs.Dispose();
                }
                //成功提示赋值到返回结果中
                result = "文件上传成功";
                //调用预测模型，将结果赋值到 result 变量中，该变量会作为结果返回出去
                result = new KouzhaoService().GetPredictionResult(filefullname);
            }
            return result;
        }
    }
}

5、接下来运行项目，我们使用控制台界面运行项目。按 F5 运行项目后，得到下面的情况，就代表程序启动了

6、使用 Postman 测试上传图片




接下来我们再去放一张戴口罩的照片


[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-cbHMeHhv-1613978818608)(upload-images.jianshu.io/upload_imag…)]

到这里就是 调用模型得到模型分析后的结果 的全部内容了，后续会继续出如何接入微信公众号的 过程

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