openLooKeng邀您参与 开源软件供应链点亮计划-暑期2021

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不知不觉,开源软件供应链点亮计划-暑期2021已经迈入了勤劳的五月!跨过寒冬,感知暖春,到现在即将触碰的夏日,暑期2021在月圆月缺的共生息中不停顿,前进一程又一程。 截至发稿日期,开源软件供应链点亮计划-暑期2021已超过60+家开源社区参加、200+项目已上线,一大波新鲜项目正在赶来!

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那么问题来了!

Q:openLooKeng参与的暑期2021是什么活动?

A:开源软件供应链点亮计划-暑期2021(简称 暑期2021),是由 中国科学院软件研究所 与 openEuler社区共同举办的一项面向高校学生的暑期活动,旨在鼓励在校学生积极参与开源软件的开发维护,促进优秀开源软件社区的蓬勃发展。我们将联合各大开源社区,针对重要开源软件的开发与维护提供项目,并向全球高校学生开放报名。

学生自由选择项目,与社区导师沟通实现方案并撰写项目计划书。被选中的学生将在社区导师指导下,按计划完成开发工作,并将成果贡献给社区。根据项目的难易程度和完成情况,参与者将获得由主办方发放的项目奖金。

活动官网:summer.iscas.ac.cn/


Q:openLooKeng发布了哪些任务?

A:openLooKeng已在暑期2021官网上发布了3个任务,感兴趣的同学可以通过邮件联系导师进行详细的交流。

openLooKeng目前已上线项目

  • 项目1 openLooKeng支持 HA Proxy

导师:张景芳 410920672@qq.com

  • 项目2 openLooKeng AI 参数调优

导师: 李铮 lizheng@hust.edu.cn

  • 项目3 openLooKeng Elasticsearch Connector 支持算子下推

导师:黎一泽 liyizeyouxiang@live.cn

点此链接了解项目详情: summer.iscas.ac.cn/#/org/orgde…


Q:学生如何参与活动?

A:仔细阅读下方规则哦

【参与资格】本活动面向年满 18 周岁在校学生,不限国籍。

【项目申请】项目申请,此处需要分两步

Step1:即日起-6/13

1.前往暑期2021官网-查看项目,获取项目列表:

summer.iscas.ac.cn/#/org/proje…

2.选择感兴趣的项目,与项目详情中的导师建立联系,进行项目沟通,着手准备项目申请书

3.前往暑期2021活动系统注册账号,为项目申请做准备,系统链接:

portal.summer-ospp.ac.cn/summer/logi…

Step2: 5/24-6/13

1.与导师维持沟通,认真撰写项目申请书

2.于暑期2021活动系统提交项目申请书

【中选标准】

社区会根据学生提交的项目申请书(包括项目计划、项目实现方案等)、学生简历综合考虑中选学生。每个项目只能有一个学生承担。

【项目研发流程】

研发第一阶段:7/1-8/15

中期考核公示:8/30

中期考核通过的学生进入⬇️

研发第二阶段:8/16-9/30

结项考核公示:10/22

年度优秀项目公示:11月上旬


Q:那么参与学生将获得什么?

A1:奖金

奖金数额:每个项目奖金总额根据项目难度分为 12000 元、9000 元和 6000 元(注:奖金数额为税前人民币金额)

如何发放:通过中期考核的学生会先收到 50% 的项目奖金,根据最终项目评审结果的情况按比例发放剩余的项目奖金。所有奖金将通过银行转账方式进行。

A2:奖品

所有中选学生都会收到组委会寄出的一份项目开启大礼包,神秘惊喜等你接收!

A3:证书

所有完成结项的学生都会获得由组委会颁发的结项证书。

A4:履历亮点

顶级配置,精选项目,优质输出,以及潜在的大厂青睐。


Q:除了项目申请,暑期2021还有什么有趣的活动可以参与?

A:大咖说开源第二季已经正式启动啦!在这里,任何对开源有兴趣的学生都有机会深入了解开源文化及价值、参与开源社区的方式方法。本季大咖说开源已集结22位大咖,开源世界,永无边界!

直播&观看通道:中国科学院软件研究所B站 live.bilibili.com/h5/22221041


Q:从哪里可以获取上述Q&A的详细解读呢?

A:暑期2021活动官网-学生指南:

summer.iscas.ac.cn/help/studen…


Q:更多问题该找谁?

A1:官方邮箱:summer@iscas.ac.cn

A2: 公众号后台回复“进群”,进入暑期2021专属沟通微信群

A3: 如果您对openLooKeng的项目有兴趣,欢迎联系小助手(微信号:openLooKengoss)

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openLooKeng是一款开源的高性能数据虚拟化引擎,提供统一SQL接口,具备跨数据源/数据中心分析能力,为大数据用户提供极简的数据分析体验。

openLooKeng开源社区官方网站:

openlookeng.io/zh-cn/

openLooKeng代码仓地址:

gitee.com/openlookeng