分享一下基于Redis的分布式锁RedLock的PHP实现,加深一下对分布式锁RedLock原理的理解。
<?php
class RedLock
{
private $retryDelay;
private $retryCount;
private $clockDriftFactor = 0.01;
private $quorum;
private $servers = array();
private $instances = array();
function __construct(array $servers, $retryDelay = 200, $retryCount = 3)
{
$this->servers = $servers;
$this->retryDelay = $retryDelay;
$this->retryCount = $retryCount;
$this->quorum = min(count($servers), (count($servers) / 2 + 1));
}
public function lock($resource, $ttl)
{
$this->initInstances();
$token = uniqid();
$retry = $this->retryCount;
do {
$n = 0;
$startTime = microtime(true) * 1000;
foreach ($this->instances as $instance) {
if ($this->lockInstance($instance, $resource, $token, $ttl)) {
$n++;
}
}
# Add 2 milliseconds to the drift to account for Redis expires
# precision, which is 1 millisecond, plus 1 millisecond min drift
# for small TTLs.
$drift = ($ttl * $this->clockDriftFactor) + 2;
$validityTime = $ttl - (microtime(true) * 1000 - $startTime) - $drift;
if ($n >= $this->quorum && $validityTime > 0) {
return [
'validity' => $validityTime,
'resource' => $resource,
'token' => $token,
];
} else {
foreach ($this->instances as $instance) {
$this->unlockInstance($instance, $resource, $token);
}
}
// Wait a random delay before to retry
$delay = mt_rand(floor($this->retryDelay / 2), $this->retryDelay);
usleep($delay * 1000);
$retry--;
} while ($retry > 0);
return false;
}
public function unlock(array $lock)
{
$this->initInstances();
$resource = $lock['resource'];
$token = $lock['token'];
foreach ($this->instances as $instance) {
$this->unlockInstance($instance, $resource, $token);
}
}
private function initInstances()
{
if (empty($this->instances)) {
foreach ($this->servers as $server) {
list($host, $port, $timeout) = $server;
$redis = new \Redis();
$redis->connect($host, $port, $timeout);
$this->instances[] = $redis;
}
}
}
private function lockInstance($instance, $resource, $token, $ttl)
{
return $instance->set($resource, $token, ['NX', 'PX' => $ttl]);
}
private function unlockInstance($instance, $resource, $token)
{
$script = '
if redis.call("GET", KEYS[1]) == ARGV[1] then
return redis.call("DEL", KEYS[1])
else
return 0
end
';
return $instance->eval($script, [$resource, $token], 1);
}
}
Redlock算法是Antirez在单Redis节点基础上引入的高可用模式。 在Redis的分布式环境中,我们假设有N个完全互相独立的Redis节点,在N个Redis实例上使用与在Redis单实例下相同方法获取锁和释放锁。现在假设有5个Redis主节点(大于3的奇数个),这样基本保证他们不会同时都宕掉,获取锁和释放锁的过程中,客户端会执行以下操作:
- 1.获取当前Unix时间,以毫秒为单位
- 2.依次尝试从5个实例,使用相同的key和具有唯一性的value获取锁当向Redis请求获取锁时,客户端应该设置一个网络连接和响应超时时间,这个超时时间应该小于锁的失效时间,这样可以避免客户端死等
- 3.客户端使用当前时间减去开始获取锁时间就得到获取锁使用的时间。当且仅当从半数以上的Redis节点取到锁,并且使用的时间小于锁失效时间时,锁才算获取成功
- 4.如果取到了锁,key的真正有效时间等于有效时间减去获取锁所使用的时间,这个很重要
- 5.如果因为某些原因,获取锁失败(没有在半数以上实例取到锁或者取锁时间已经超过了有效时间),客户端应该在所有的Redis实例上进行解锁,无论Redis实例是否加锁成功,因为可能服务端响应消息丢失了但是实际成功了,毕竟多释放一次也不会有问题 作者:后端技术指南针 链接:juejin.cn/post/684490… 来源:掘金 著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。